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何為商業(yè)智能?
商業(yè)智能是對(duì)商業(yè)信息的搜集、管理和分析過(guò)程,目的是使企業(yè)的各級(jí)決策者獲得知識(shí)或洞察力(insight),促使他們做出對(duì)企業(yè)更有利的決策。商業(yè)智能一般由數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)等部分組成。商業(yè)智能的實(shí)現(xiàn)涉及到軟件、硬件、咨詢服務(wù)及應(yīng)用,其基本體系結(jié)構(gòu)包括數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、聯(lián)機(jī)分析處理和數(shù)據(jù)挖掘三個(gè)部分。
 
商業(yè)智能的關(guān)鍵是從許多來(lái)自不同的企業(yè)運(yùn)作系統(tǒng)的數(shù)據(jù)中提取出有用的數(shù)據(jù)并進(jìn)行清理,以保證數(shù)據(jù)的正確性,然后經(jīng)過(guò)抽?。‥xtraction)、轉(zhuǎn)換(Transformation)和裝載(Load),即ETL過(guò)程,合并到一個(gè)企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)里,從而得到企業(yè)數(shù)據(jù)的一個(gè)全局視圖,在此基礎(chǔ)上利用合適的查詢和分析工具、數(shù)據(jù)挖掘工具、OLAP工具等對(duì)其進(jìn)行分析和處理(這時(shí)信息變?yōu)檩o助決策的知識(shí)),Zui后將知識(shí)呈現(xiàn)給管理者,為管理者的決策過(guò)程提供支持。

 

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
 
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)就是面向主題的、集成的、不可更新的(穩(wěn)定性)、隨時(shí)間不斷變化(不同時(shí)間)的數(shù)據(jù)集合,用以支持經(jīng)營(yíng)管理中的決策制定過(guò)程、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)面向主題,與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)面向應(yīng)用相對(duì)應(yīng)。主題是一個(gè)在較高層次上將數(shù)據(jù)歸類的標(biāo)準(zhǔn),每一個(gè)主題對(duì)應(yīng)一個(gè)宏觀的分析領(lǐng)域:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的集成特性是指在數(shù)據(jù)進(jìn)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)之前,必須經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)加工和集成,這是建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的關(guān)鍵步驟,首先要統(tǒng)一原始數(shù)據(jù)中的矛盾之處,還要將原始數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)做一個(gè)從面向應(yīng)用向面向主題的轉(zhuǎn)變;數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的穩(wěn)定性是指數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)反映的是歷史數(shù)據(jù)的內(nèi),而不是日常事務(wù)處理產(chǎn)生的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)經(jīng)加工和集成進(jìn)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)后是極少或根本不修改的;數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是不同時(shí)間的數(shù)據(jù)集合,它要求數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)保存時(shí)限能滿足進(jìn)行決策分析的需要,而且數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)都要標(biāo)明該數(shù)據(jù)的歷史時(shí)期。 
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Zui根本的特點(diǎn)是物理地存放數(shù)據(jù),而且這些數(shù)據(jù)并不是Zui新的、專有的,而是來(lái)源于其它數(shù)據(jù)庫(kù)的。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建立并不是要取代數(shù)據(jù)庫(kù),它要建立在一個(gè)較全面和完善的信息應(yīng)用的基礎(chǔ)上,用于支持高層決策分析,而事務(wù)處理數(shù)據(jù)庫(kù)在企業(yè)的信息環(huán)境中承擔(dān)的是日常操作性的任務(wù)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的一種新的應(yīng)用,而且到目前為止,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)還是用關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)來(lái)管理其中的數(shù)據(jù)。
聯(lián)機(jī)分析處理
 
聯(lián)機(jī)分析處理是共享多維信息的、針對(duì)特定問(wèn)題的聯(lián)機(jī)數(shù)據(jù)訪問(wèn)和分析的快速軟件技術(shù)。它通過(guò)對(duì)信息的多種可能的觀察形式進(jìn)行快速、穩(wěn)定一致和交互性的存取,允許管理決策人員對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入觀察。決策數(shù)據(jù)是多維數(shù)據(jù),多維數(shù)據(jù)就是決策的主要內(nèi)容。OLAP專門設(shè)計(jì)用于支持復(fù)雜的分析操作,側(cè)重對(duì)決策人員和高層管理人員的決策支持,可以根據(jù)分析人員的要求快速、靈活地進(jìn)行大數(shù)據(jù)量的復(fù)雜查詢處理,并且以一種直觀而易懂的形式將查詢結(jié)果提供給決策人員,以便他們準(zhǔn)確掌握企業(yè)(公司)的經(jīng)營(yíng)狀況,了解對(duì)象的需求,制定正確的方案。 
聯(lián)機(jī)分析處理具有靈活的分析功能、直觀的數(shù)據(jù)操作和分析結(jié)果可視化表示等突出優(yōu)點(diǎn),從而使用戶對(duì)基于大量復(fù)雜數(shù)據(jù)的分析變得輕松而高效,以利于迅速做出正確判斷。它可用于證實(shí)人們提出的復(fù)雜的假設(shè),其結(jié)果是以圖形或者表格的形式來(lái)表示的對(duì)信息的總結(jié)。它并不將異常信息標(biāo)記出來(lái),是一種知識(shí)證實(shí)的方法
數(shù)據(jù)挖掘
 
隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展,人們積累的數(shù)據(jù)量急劇增長(zhǎng),如何從海量的數(shù)據(jù)中提取有用的知識(shí)成為當(dāng)務(wù)之急。數(shù)據(jù)挖掘就是為順應(yīng)這種需要應(yīng)運(yùn)而生發(fā)展起來(lái)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)。是知識(shí)發(fā)現(xiàn)(knowledge discovery in database)的關(guān)鍵步驟。數(shù)據(jù)挖掘(datamining)是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識(shí)的過(guò)程。 
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是人們長(zhǎng)期對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)進(jìn)行研究和開(kāi)發(fā)的結(jié)果。起初各種商業(yè)數(shù)據(jù)是存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)的數(shù)據(jù)庫(kù)中的,然后發(fā)展到可對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行查詢和訪問(wèn),進(jìn)而發(fā)展到對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的即時(shí)遍歷。數(shù)據(jù)挖掘使數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)進(jìn)入了一個(gè)更的階段,它不僅能對(duì)過(guò)去的數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢和遍歷,并且能夠找出過(guò)去數(shù)據(jù)之間的潛在聯(lián)系,從而促進(jìn)信息的傳遞。 
數(shù)據(jù)挖掘可以描述為:按企業(yè)既定業(yè)務(wù)目標(biāo),對(duì)大量的企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行探索和分析,揭示隱藏的、未知的或驗(yàn)證已知的規(guī)律性,并進(jìn)一步將其模型化的先進(jìn)有效的方法。 
數(shù)據(jù)挖掘不是為了替代傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)。相反,他是統(tǒng)計(jì)分析方法學(xué)的延伸和擴(kuò)展。大多數(shù)的統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)都基于完善的數(shù)學(xué)理論和高超的技巧,預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度還是令人滿意的,但對(duì)使用者的要求很高。而隨著計(jì)算機(jī)計(jì)算能力的不斷增強(qiáng),我們有可能利用計(jì)算機(jī)強(qiáng)大的計(jì)算能力只通過(guò)相對(duì)簡(jiǎn)單和固定的方法完成同樣的功能。一些新興的技術(shù)同樣在知識(shí)發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域取得了很好的效果,如神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)和決策樹(shù),在足夠多的數(shù)據(jù)和計(jì)算能力下,他們幾乎不用人的關(guān)照自動(dòng)就能完成許多有價(jià)值的功能。 
數(shù)據(jù)挖掘就是利用了統(tǒng)計(jì)和人工智能技術(shù)的應(yīng)用程序,他把這些高深復(fù)雜的技術(shù)封裝起來(lái),使人們不用自己掌握這些技術(shù)也能完成同樣的功能,并且更專注于自己所要解決的問(wèn)題。

LY商務(wù)智能(BI)
 
LY商務(wù)智能模型可以根據(jù)客戶特有的業(yè)務(wù)流程和需求形成客戶專有的商務(wù)智能系統(tǒng)。以圖形及表格的形式直觀展示潛在的商業(yè)機(jī)會(huì)和可能產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)
統(tǒng)一社會(huì)信用代碼
440301105465792
成立日期
2011年06月10日
法定代表人
張劍
注冊(cè)資本
100萬(wàn)元人民幣

主營(yíng)產(chǎn)品

企業(yè)ERP軟件,連鎖分銷管理系統(tǒng),制造業(yè)生產(chǎn)排程系統(tǒng),物業(yè)管理系統(tǒng),軟件定制開(kāi)發(fā)

經(jīng)營(yíng)范圍

計(jì)算機(jī)軟硬件技術(shù)開(kāi)發(fā)與銷售;經(jīng)濟(jì)信息咨詢(不含人才中介服務(wù)、證券及其它限制項(xiàng)目);電子產(chǎn)品、通訊設(shè)備、珠寶的技術(shù)開(kāi)發(fā)與批發(fā);國(guó)內(nèi)貿(mào)易(法律、行政法規(guī)、國(guó)務(wù)院決定規(guī)定在登記前須經(jīng)批準(zhǔn)的項(xiàng)目除外);從事貨物及技術(shù)的進(jìn)出口業(yè)務(wù)(國(guó)家明令禁止及特種許可的除外)。^

公司簡(jiǎn)介

       優(yōu)伴軟件座落于風(fēng)景秀麗的天河軟件園內(nèi),是一家以軟件開(kāi)發(fā)為核心,提供產(chǎn)品、解決方案和信息服務(wù)的專業(yè)公司,也是中國(guó)企業(yè)管理軟件行業(yè)具有領(lǐng)導(dǎo)地位的供應(yīng)商之一。公司致力于為企業(yè)客戶提供深入和長(zhǎng)期的顧問(wèn)咨詢、客戶化定制開(kāi)發(fā)及配套的系統(tǒng)服務(wù),同時(shí),面向中小企業(yè)市場(chǎng)提供自主品牌的優(yōu)秀軟件產(chǎn)品。至今已成功為眾多企業(yè)提供了信息化解決方案,旗下LY系列軟件:LY.ERP(企業(yè)資源管理系統(tǒng))、LY.APS(高級(jí)生產(chǎn)排程系統(tǒng))、LY.DRP連鎖分...

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