導(dǎo)電性材料技術(shù)雖然使用方便，設(shè)備簡單，成本低廉，但是均需要事先在混凝土結(jié)構(gòu)上涂刷或者埋設(shè)導(dǎo)電性材料進(jìn)行檢測，而且智能混凝土技術(shù)還無法確定裂縫位置、裂縫寬度等一系列問題距實(shí)用化還有較長的距離；而基于機(jī)器視覺的檢測方法是利用CCD相機(jī)獲取橋梁表觀圖片，然后運(yùn)用計(jì)算機(jī)處理后自動(dòng)識(shí)別出裂縫圖像，并從背景中分離出來然后進(jìn)行裂縫參數(shù)的計(jì)算的方法，它具有便捷、直觀、、非接觸、再現(xiàn)性好、適應(yīng)性強(qiáng)、靈活性高、成本低廉的優(yōu)點(diǎn)，能解放勞動(dòng)力，排除人為干擾，自動(dòng)視覺檢測機(jī)，具有很好的應(yīng)用前景。

機(jī)器視覺技術(shù)的應(yīng)用范圍 

交通監(jiān)控領(lǐng)域中的應(yīng)用

智能交通監(jiān)控領(lǐng)域中，在重要的十字路口安放攝像頭，就可以利用攝像頭的快速拍照功能，實(shí)現(xiàn)對、逆行等車牌的車牌進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別、存貯，以便相關(guān)的工作人員進(jìn)行查看。

在橋梁檢測領(lǐng)域中的應(yīng)用

人工檢測法和橋檢車法都是依靠人工用肉眼對橋梁表面進(jìn)行檢測，其速度慢，效率低，漏檢率高，實(shí)時(shí)性差，影響交通，印染廠視覺檢測機(jī)，存在安全隱患，很難大幅應(yīng)用；無損檢測包括激光檢測、超聲波檢測以及聲發(fā)射檢測等多種檢測技術(shù)，視覺檢測機(jī)廠商，它們儀器昂貴，測量范圍小，視覺檢測機(jī)，不能滿足日益發(fā)展的橋梁檢測要求；智能化檢測有基于導(dǎo)電性材料的混凝土裂縫分布式自動(dòng)檢測系統(tǒng)和智能混凝土技術(shù)，也有前沿的基于機(jī)器視覺的檢測方法。

機(jī)器視覺未來發(fā)展趨勢

機(jī)器視覺可以說是人工智能的下層的基礎(chǔ)設(shè)施層，在人工智能產(chǎn)業(yè)行業(yè)應(yīng)用幾個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域中，機(jī)器視覺的應(yīng)用領(lǐng)域非常深、非常多，從整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的全景圖來講，中國的人工智能產(chǎn)業(yè)處在快速的生態(tài)的構(gòu)建期。

從整個(gè)機(jī)器視覺的領(lǐng)域來講，它是處在快速的重構(gòu)期，通過市場分析來看，機(jī)器視覺并不是特別新興的領(lǐng)域，這從早圖像處理衍生到現(xiàn)在，市場上有很多大的廠商對智能安防和交通做了很久的深耕，他們不是做機(jī)器視覺、人臉識(shí)別起家的，在這幾個(gè)行業(yè)中很多廠商都處于并駕齊驅(qū)、快速發(fā)展階段。

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