未來，通過人工智能方面利好的政策，在這四個領(lǐng)域會有比較大的機遇，安防、交通，金融，消費電子這是機器視覺領(lǐng)域重點關(guān)注的應(yīng)用行業(yè)方向。

是現(xiàn)在巨頭做機器視覺，包括人工智能演進，他們都是呈開元化，這在中國來講比如華為，對他們來說開源的思路，到底開源怎么用，自動視覺檢測機，有很多理念上跟國外還是有一定的差距，很多開源做完代碼自己封裝自己用了，其實從整個思路來講，國外開源理念上是更先進的。當(dāng)然有其背后的原因，很多企業(yè)基本上在提交人工智能代碼上走著開源化部署道路。

光學(xué)攝像頭

光學(xué)攝像頭的任務(wù)就是進行光學(xué)成像，一般在測量領(lǐng)域都又專門的用于測量的攝像鏡頭，因為其對成像質(zhì)量有著關(guān)鍵性的作用。攝像頭需要注意的一個問題是畸變。這個就需要使用相應(yīng)的畸變校正方法，目前也開發(fā)出了很多自動畸變自動校正系統(tǒng)。

CCD 攝像機及圖像采集卡

CCD( Charge Coupled Device) 攝像機及圖像采集卡共同完成對目標(biāo)圖像的采集與數(shù)字化。目前CCD，CMOS等固體器件的應(yīng)用技術(shù)，線陣圖型敏感器件，像元尺寸不斷減小，視覺檢測機，陣列像元數(shù)量不斷增加，像元電荷傳輸速率也得到大幅提高。在基于PC機的機器視覺系統(tǒng)中，視覺檢測機原理，圖像采集卡是控制攝像機拍照來完成圖像的采集與數(shù)字化，并協(xié)調(diào)整個系統(tǒng)的重要設(shè)備。

圖像采集卡直接決定了攝像頭的接口為：黑白、彩色、模擬、數(shù)字等形式。

機器視覺技術(shù)的應(yīng)用范圍

在醫(yī)學(xué)上的應(yīng)用

在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，機器視覺主要用于醫(yī)學(xué)輔助診斷。首先采集、超聲波、激光、X射線、γ射線等對人體檢查記錄的圖像，再利用數(shù)字圖像處理技術(shù)、信息融合技術(shù)對這些醫(yī)學(xué)圖像進行分析、描述和識別，后得出相關(guān)信息，對輔助醫(yī)生診斷人體病源大小、形狀和異常，印染廠視覺檢測機，并進行有效發(fā)揮了重要的作用。不同醫(yī)學(xué)影像設(shè)備得到的是不同特性的生物組織圖像，如X射線反映的是骨骼組織，影像反映的是有機組織圖像，而醫(yī)生往往需要考慮骨骼有機組織的關(guān)系，因而需要利用數(shù)字圖像處理技術(shù)將兩種圖像適當(dāng)?shù)丿B加起來，以便于醫(yī)學(xué)分析。

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