9月16日，工業(yè)和信息化部印發(fā)《場(chǎng)景化、圖譜化推進(jìn)重點(diǎn)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的參考指引（2025版）》，其附件中給出14個(gè)行業(yè)場(chǎng)景圖譜（2025版）為各行業(yè)應(yīng)用實(shí)踐提供了核心指引。白酒行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型場(chǎng)景圖譜從制曲、釀酒、基酒儲(chǔ)存、灌裝、計(jì)劃管理、質(zhì)量管理、設(shè)備和安全、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、收支控制、采購(gòu)、原料、物流、倉(cāng)儲(chǔ)、供應(yīng)鏈等14個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)、44個(gè)典型場(chǎng)景出發(fā)，橫向展示產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵環(huán)節(jié)數(shù)字化協(xié)同水平，縱向體現(xiàn)各環(huán)節(jié)內(nèi)“研-產(chǎn)-服-管-供”業(yè)務(wù)數(shù)字化集成程度，同時(shí)對(duì)多場(chǎng)景數(shù)字化現(xiàn)狀、需求和痛點(diǎn)進(jìn)行組合分析?，F(xiàn)對(duì)白酒行業(yè)的典型場(chǎng)景進(jìn)行解讀。

Transformation
：倉(cāng)儲(chǔ)管理場(chǎng)景

01
場(chǎng)景概貌
倉(cāng)儲(chǔ)管理場(chǎng)景：位于白酒行業(yè)的倉(cāng)儲(chǔ)管理場(chǎng)景環(huán)節(jié)，屬于全鏈路物資存儲(chǔ)與流轉(zhuǎn)管控類(lèi)活動(dòng)。

圖1-白酒行業(yè)場(chǎng)景圖譜

場(chǎng)景定義：該場(chǎng)景指圍繞原糧、曲塊等原輔料開(kāi)展入庫(kù)驗(yàn)收、庫(kù)存盤(pán)點(diǎn)等活動(dòng)。

場(chǎng)景描述：通過(guò)倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)WMS、自動(dòng)立體庫(kù)、筒倉(cāng)管控等工具實(shí)現(xiàn)上游對(duì)接采購(gòu)端的入庫(kù)訂單，中游對(duì)接生產(chǎn)端的物資領(lǐng)用，下游對(duì)接銷(xiāo)售端的出庫(kù)訂單。

圖2-倉(cāng)儲(chǔ)管理場(chǎng)景信息

                       

02
需求痛點(diǎn)
傳統(tǒng)的白酒基酒管理方式長(zhǎng)期存在效率低、誤差大、損耗高等難題。酒企為確保庫(kù)存準(zhǔn)確性，保障核心資產(chǎn)安全，通常會(huì)定期對(duì)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)基酒存量進(jìn)行全面清點(diǎn)和核對(duì)。在盤(pán)點(diǎn)庫(kù)存時(shí)，傳統(tǒng)方式依賴(lài)人工“抽酒倒壇”稱(chēng)重，耗費(fèi)大量人力與時(shí)間成本，且會(huì)破壞酒體陳化環(huán)境。人工讀取量筒凹液面，存在視角偏差（如俯視誤差達(dá)2-3%），使得計(jì)量不。同時(shí)，存儲(chǔ)基酒的傳統(tǒng)陶壇多為手工制作，其內(nèi)壁曲面復(fù)雜、厚度不均，且不同批次壇體形狀差異顯著，同一批次的陶壇容積偏差可達(dá)±5%，無(wú)法通過(guò)統(tǒng)一公式計(jì)算體積。陶壇黏土材質(zhì)存在大量微孔，會(huì)導(dǎo)致酒體持續(xù)揮發(fā)，揮發(fā)速率受溫度、濕度影響，動(dòng)態(tài)變化的液位使靜態(tài)測(cè)量數(shù)據(jù)迅速失效，液位需要實(shí)時(shí)監(jiān)控。
03
解決方案
工具軟件應(yīng)用方面：針對(duì)庫(kù)存盤(pán)點(diǎn)效率低、貨位追溯難等痛點(diǎn)，部署倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)、貨位可視化工具，支持基酒分類(lèi)管理，自動(dòng)生成盤(pán)點(diǎn)報(bào)表，預(yù)警貨位不足。

數(shù)據(jù)要素開(kāi)發(fā)方面：針對(duì)倉(cāng)儲(chǔ)數(shù)據(jù)分散、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一問(wèn)題，制定白酒倉(cāng)儲(chǔ)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，明確原料溯源、庫(kù)存數(shù)量等采集規(guī)范，整合多環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)，形成可復(fù)用的倉(cāng)儲(chǔ)數(shù)據(jù)集。

知識(shí)模型部署方面：針對(duì)庫(kù)存優(yōu)化難、溫濕度異常預(yù)警滯后痛點(diǎn)，開(kāi)發(fā)庫(kù)存周轉(zhuǎn)優(yōu)化、溫濕度閾值預(yù)警等模型，融合白酒倉(cāng)儲(chǔ)工藝要求與歷史數(shù)據(jù)，自動(dòng)推送警報(bào)信息。

人才技能提升方面：開(kāi)展軟件操作、數(shù)據(jù)解讀、模型應(yīng)用培訓(xùn)，有效提升白酒倉(cāng)儲(chǔ)管理環(huán)節(jié)技術(shù)研發(fā)類(lèi)、應(yīng)用實(shí)施類(lèi)和業(yè)務(wù)管理類(lèi)人才的數(shù)字化水平。

案例：電信集團(tuán)白酒精準(zhǔn)計(jì)量系統(tǒng)
電信集團(tuán)針對(duì)白酒基酒管理中酒量測(cè)量不精準(zhǔn)、測(cè)量困難等難題，開(kāi)發(fā)一套白酒精準(zhǔn)計(jì)量系統(tǒng)架構(gòu)，涵蓋設(shè)備層、網(wǎng)絡(luò)層、平臺(tái)層、應(yīng)用層，從而實(shí)現(xiàn)基酒儲(chǔ)量的實(shí)時(shí)精準(zhǔn)采集、傳統(tǒng)人工測(cè)量模式的替代減負(fù)、基酒存儲(chǔ)全流程數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)，助力白酒企業(yè)降本增效與管理升級(jí)。

圖3-白酒精準(zhǔn)計(jì)量系統(tǒng)架構(gòu)

1.工具軟件方面：開(kāi)發(fā)AI高精度計(jì)算平臺(tái)，涵蓋基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理、基酒管理、基酒監(jiān)控、系統(tǒng)管理等功能模塊，實(shí)現(xiàn)對(duì)基酒儲(chǔ)存的可視化管理。

2.數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)方面：針對(duì)數(shù)據(jù)難采集問(wèn)題，通過(guò)感知終端自動(dòng)采集酒壇信息，并同步至數(shù)字化平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)從封壇到盤(pán)庫(kù)的全流程數(shù)據(jù)貫通。

3.知識(shí)模型方面：部署多尺度AI立體匹配算法模型與基于工藝成分分析與多模態(tài)感知的基酒密度預(yù)測(cè)模型，結(jié)合工藝參數(shù)與通感一體數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)高精度質(zhì)檢計(jì)量。

           
04
價(jià)值成效
白酒基酒精準(zhǔn)計(jì)量產(chǎn)品可以有效推動(dòng)行業(yè)倉(cāng)儲(chǔ)管理場(chǎng)景數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)，具體體現(xiàn)以下四大方面。一是白酒多模態(tài)精準(zhǔn)計(jì)量產(chǎn)品可以實(shí)現(xiàn)無(wú)接觸式AI檢測(cè)，融合通感一體液位感知終端，實(shí)現(xiàn)白酒溫濕度、酒精度、光譜成分、液位高度、酒缸體積等關(guān)鍵信息的檢測(cè)計(jì)量與智能分析；二是實(shí)現(xiàn)白酒基酒全流程閉環(huán)管理，打通封壇、倉(cāng)儲(chǔ)、盤(pán)庫(kù)數(shù)據(jù)鏈，解決“業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)不一致”痛點(diǎn)；三是減少人工開(kāi)罐成本及基酒污染損失，盤(pán)庫(kù)時(shí)間縮短80%，助力酒企年庫(kù)存周轉(zhuǎn)率提升15%；四是為基酒質(zhì)押、代存監(jiān)管提供可信數(shù)據(jù)，為白酒中小企業(yè)開(kāi)展基酒供應(yīng)鏈金融打下基礎(chǔ)。

來(lái)源：中國(guó)電子報(bào)