原理

AI的許多數(shù)據(jù)處理涉及矩陣乘法和加法。大量并行工作的GPU提供了一種廉價的方法，但缺點是更高的功率。具有內(nèi)置DSP模塊和本地存儲器的FPGA更節(jié)能，但它們通常更昂貴。AI芯片該使用什么方法原理去實現(xiàn)，仍然眾說紛紜，這是新技術(shù)的特點，探索階段百花齊放，這也與深度學(xué)習(xí)等算法模型的研發(fā)并未成熟有關(guān)，即AI的基礎(chǔ)理論方面仍然存在很大空白。這是指導(dǎo)芯片如何設(shè)計的基本前提。因此，集中在如何更好的適應(yīng)已有的數(shù)據(jù)流式處理模式進行的芯片優(yōu)化設(shè)計。技術(shù)手段方面AI市場的di一顆芯片包括現(xiàn)成的CPU，GPU，F(xiàn)PGA和DSP的各種組合。雖然新設(shè)計正在由諸如英特爾、谷歌、英偉達、高通，以及IBM等公司開發(fā)，但還不清楚哪家的方法會勝出。似乎至少需要一個CPU來控制這些系統(tǒng)，ProfiBus，但是當(dāng)流數(shù)據(jù)并行化時，就會需要各種類型的協(xié)處理器。

CAN資料幀的格式如下

1 Bit = >幀啟始位元11 Bits = >訊息標(biāo)識符（ID）1 Bit = >遠程需求（RTR）位元6Bits = >控制欄位0-8 Bytes = >資料欄位15 Bits = > CRC序列1 Bit = >CRC分隔位元1 Bit = >確認（ACK）位元1 Bit = >確認分隔位元7 Bits = >幀結(jié)束>2Bits = >幀間隔

在送出資訊幀時會先送出幀啟始位元進行同步，訊息標(biāo)識符及遠程需求位元會用來決定訊息的優(yōu)先權(quán)，CAN使用CSMA的技術(shù)，在網(wǎng)絡(luò)空閑時，任何設(shè)備都可以試圖送出資料上傳，在送出資料時，設(shè)備也會同步確認網(wǎng)絡(luò)上資料和送出資料是否一致，此作法可以避免多臺設(shè)備同時試圖送出資料，也可以驗證送出資料的正確性。在二臺或多臺設(shè)備同時試圖送出資料時，會利用訊息標(biāo)識符及遠程需求位元進行位元仲裁（BitwiseArbitration），上述資料zui小的訊息有優(yōu)先權(quán)，可以繼續(xù)傳送，其他設(shè)備則會停止送出訊息，其到網(wǎng)絡(luò)空閑時才會再次送出資料。

接口芯片的分類有：

1、通用串行總線芯片（USB）

是一個外部總線標(biāo)準(zhǔn)，是應(yīng)用在PC和手機領(lǐng)域的一種接口技術(shù)。它也是我們?nèi)粘＝佑|比較多的一種，比如電腦上的USB插口、手機的USB充電線，都和我們的生活息息相關(guān)。

在USB芯片領(lǐng)域有代表性的企業(yè)有：賽普拉斯、恩智浦和全志科技。

2、高清多媒體接口芯片（HDMI）

是一種全數(shù)字化視頻和聲音發(fā)送接口，可以發(fā)送未壓縮的音頻及視頻信號。生活中的筆記本電腦、dian視、機ding盒就有HDMI接口。

大多數(shù)芯片都是集成電路，它們通過CPU輸入不同的指令和參數(shù)，并控制相關(guān)的I/O電路和簡單的外部器件進行相應(yīng)的操作，常見的接口芯片有定時/計數(shù)器，中斷控制器，DMA控制器，并行接口等。
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