機器視覺檢測主要是應用在工業(yè)質(zhì)量檢測方面，相對于人眼檢測，機器視覺檢測設備可以更快的篩選出良品和不良品，率高達****，在保證產(chǎn)品快速生產(chǎn)的同時，還能保證產(chǎn)品的質(zhì)量。機器視覺檢測設備在現(xiàn)在工業(yè)生產(chǎn)中是不可缺少的輔助設備，影像篩選機生產(chǎn)，在各行各業(yè)中都是應用非常廣泛的，那么，機器視覺檢測基本上分為哪些分類呢？

  機器視覺檢測設備主要是以功能、檢測技術、載體等來進行分類的：

 根據(jù)檢測的功能來進行劃分主要有：缺陷檢測、尺寸檢測、計數(shù)/遺漏檢測、供料還有下料等。

  根據(jù)檢測技術進行分類：尺度丈量技術、顏色識別技術等。

 根據(jù)檢測的裝置載體進行分類：在線檢測系統(tǒng)等。

作為近現(xiàn)代基本的之一，其對于的重要性不言而喻。所以一個安全、地生彈成為衡量一個國家業(yè)水平的一個重要的標準之一。然而雖然生產(chǎn)安全如此重要，但是在我國，生產(chǎn)完后的檢測環(huán)節(jié)卻仍然是主要依賴人工檢測方法。這種方法不僅檢測結果不穩(wěn)定，而且人力消耗大，檢測效果差。當長時間工作之后，人很容易產(chǎn)生疲勞，進而就導致誤判和漏判，留下了很嚴重的安全隱患。

基于機器視覺的涂膠質(zhì)量在線檢測技術，目的在于為汽車制造企業(yè)提供一種高實時的汽車前蓋機器人涂膠質(zhì)量在線檢測手段，幫助企業(yè)在更好地控制涂膠質(zhì)量的同時降低其生產(chǎn)成本。在研究過程中，首先根據(jù)系統(tǒng)的性能指標和技術要求確定了涂膠質(zhì)量在線檢測系統(tǒng)的總體方案，并對硬件系統(tǒng)的關鍵設備進行了選型設計，然后針對汽車前蓋機器人涂膠的特點研究了圖像處理和分析算法，為實現(xiàn)實時在線檢測，提出了基于廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡的涂膠信息預測算法，再根據(jù)系統(tǒng)的功能要求開發(fā)了涂膠質(zhì)量在線檢測軟件，后對設計的在線視覺檢測系統(tǒng)進行了性能驗證實驗。

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