相關問題搜索，是Google搜索引擎搜索展現(xiàn)時重要的組成部分。全球互聯(lián)網(wǎng)實時統(tǒng)計數(shù)據(jù)表明，2018年Google每天有大約35億次搜索，而2018年發(fā)布的關于Moz的Jumpshot研究顯示，大約8％的搜索均來自于問題類關鍵詞搜索。

截止到我寫這篇文章的時間為止，也就是2019年1月17日晚上10點整，Google當日總搜索量已經(jīng)突破57億。如果按照8%的比例計算，今日約有4億多的谷歌搜索，為相關問題搜索?；谏鲜鼋y(tǒng)計數(shù)據(jù)，我們不難得出結論：優(yōu)化外貿(mào)網(wǎng)站問題類關鍵詞，將對外貿(mào)網(wǎng)站搜索引擎排名、有機流量獲取、外鏈建設、產(chǎn)品線上訂單轉化等SEO指標，產(chǎn)生深遠影響。通過這篇文章，筆者將深度剖析2019年谷歌優(yōu)化排名算法：

#1. 谷歌如何通過問題類關鍵詞搜索模式，匹配、展現(xiàn)相關頁面。

#2. 在谷歌這種模式下，如何提高我們外貿(mào)網(wǎng)站的搜索引擎排名。

首先，我們需要了解Google，關于相關問題類關鍵字的搜索與展現(xiàn)算法。

在使用Google進行搜索的時候，可以看到兩個始終不變的模塊：Searches Related To 和 Auto-Suggest。這兩個模塊匯總出的關鍵詞建議列表，均由Google語義搜索技術提供。

語義搜索和問題關鍵詞之間存在重要關系，Google可以借助語義搜索，識別問題關鍵詞中存在的核心實體（核心詞）。接下來，我們要了解語義搜索和由語義搜索驅動的Google蜂鳥算法。

什么是谷歌語義搜索

語義搜索是“有意義（具體含義）的搜索模式”?！罢Z義學”是對單詞及其邏輯的研究，語義搜索本質上是一種數(shù)據(jù)搜索技術，它在呈現(xiàn)搜索結果之前，能夠理解單詞的含義并確定用戶的意圖。

語義搜索考慮了以下因素：

A-自然語言理解。

B-用戶搜索目的理解。

C-查詢環(huán)境理解。

D-實體識別。

因此，Google實際上在處理搜索查詢時，應用了語義搜索技術。每當您輸入任何搜索查詢時，Google都會理解自然語言并從查詢中選擇對象。然后，它會分析一組文檔，并在代碼字段中向用戶顯示答案。這就是Google語義搜索的工作流程。

什么是Google蜂鳥算法

蜂鳥算法由Google在2013年正式官宣發(fā)布，它使谷歌在搜索展現(xiàn)上，成為一個更快，更精準的搜索引擎。

與只關注關鍵字的舊算法相比，蜂鳥算法的出現(xiàn)，使得谷歌從讀懂“字符串”時代，進化為能夠理解“事物與意圖”的人工智能1.0時代。之所以稱之為“UPDATE”，是因為蜂鳥算法隨著Google人工智能的發(fā)展，不斷進行優(yōu)化升級。如今，Google已經(jīng)可以從用戶輸入的字符串，識別實體并進行相關字符串匹配。宏觀上看，就是能夠理解用戶的搜索意圖與輸入環(huán)境。

在了解Google語義搜索與蜂鳥算法以后，我們就要知道Google支持的問題搜索類型有哪些，這將直接幫助我們確定問題類關鍵詞以及推廣的內(nèi)容。Google回答問題的類型，Zui為突出的有以下幾種：

這些問題關鍵字以“What”，“ Which”，“ Where”，“ Who”，“ When”，“ Why”等疑問詞開頭。比如，搜索者問到“我們銀河系的名稱是什么？”時，他的目的是得到一個直接答案，在這種情況下，Google會直接給出答案：銀河系。

與此同時，Google會結合Quora、Wiki等Zui具性的問答數(shù)據(jù)庫，給出精準答案。比如像“世界上Zui大的河流？”這樣的問題，谷歌在準確預測Quora等問答網(wǎng)站的答案后，會直接回答“亞馬遜”。

對于像“獅身人面像在哪里？”這樣的問題，Google會直接回答“Giza Plateau”，它直接來自Google知識圖。

對于像“誰是醫(yī)學之父？”這樣的問題，Google則會直接從被它收錄、索引的網(wǎng)站中，獲取的直接答案“希波克拉底”。

這些問題以“Why”，“Can”等疑問詞開頭。比如搜索者詢問諸如“為什么是海藍色？”之類的問題時，Google會根據(jù)疑問詞返回一個回答片段，準確地提供對所詢問問題的解釋，如下面的屏幕截圖所示：

這些問題以“How to”，“What”等疑問詞開頭。比如搜索者提出諸如“如何烹制面食？”之類的問題時，Google將傾向于Step-By-Step的答案，并且需要答案描述解決問題的整個過程。在這里，搜索者的意圖是以方式學習該過程。Google會準確預測用戶的意圖并展示搜索結果。

以上是Google算法中關于問題類型的3種主要描述。圍繞這些問題類型，我們該如何查詢和篩選自己的問題類關鍵詞呢？

工具一：SEMrush

SEMrush查找包含了基于核心關鍵字展開的問題類關鍵字。 我們需要做的就是在登錄SEMrush帳戶后，在關鍵字魔術工具（Keyword Magic Tool）中輸入您的主要關鍵字，該工具將自動生成許多相關的問題關鍵字。SEMrush工具介紹，請參閱《外貿(mào)網(wǎng)站優(yōu)化策略三：7款強大的SEO工具》。

工具二：SerpStat

使用SerpStat搜索問題功能查找大量相關問題關鍵詞。我們可以通過Keyword Research -> SEO Research找到此工具，只需輸入核心關詞，然后單擊 Content Marketing -> Search 部分，就將生成按國家/地區(qū)和Zui常用問題關鍵詞的排序列表。

與此同時，AnswerThePublic也是一個非常專業(yè)的問題類關鍵詞挖掘工具，強烈推薦。AnswerThePublic工具詳細使用流程，可以閱讀《解讀谷歌SEO：為什么91%的頁面，無法帶來流量》。

那么，在挖掘了這些問題類關鍵詞之后，該怎么做文章的優(yōu)化和布局，來獲得Google排名呢

開門見山。在文章第一句或者第一段，陳述問題，并且馬上給予Zui為直接的回答。這樣以便Google更容易將網(wǎng)頁標記為答案。例如：對于諸如“NASA的完整形式是什么？”之類的問題，請嘗試直接回答“NASA的完整形式是美國國家航空航天局”。

不要突然結束答案。相反，在直接回答問題之后，繼續(xù)詳細說明答案的由來、答案論證的過程、意義與影響; 這將為答案和整體內(nèi)容提供足夠的依據(jù)（性）。

以Q＆A格式編寫內(nèi)容。首先回答問題，然后正確地/詳細地說明問題。如下所示：

同時要注意文案應該清晰易懂，不要用一些生僻的字詞進行解釋和描述。

視頻通常可以更好地回答長答案問題（LAQ）。但如果選擇了視頻形式，就要視頻內(nèi)容的相關性和實用性。視頻營銷，通常對于搜索者正在尋找創(chuàng)建某些內(nèi)容的過程搜索非常有用。例如，對于諸如“如何繪制房間”之類的查詢，Google會推薦一個YouTube視頻，該視頻提供了繪制房間的過程。

需要強調(diào)的是，YouTube視頻在搜索結果中具有優(yōu)先展示權，因此在問題類文章中插入YouTube視頻，是一個非常好的選擇。

在描述每個步驟時使用信息圖。沒有相關指示性的圖片，會使得問題流程看起來很不完整。

盡量保持內(nèi)容與問題類關鍵詞高度相關。特別要在文章中，多次提及關鍵詞或者關鍵詞相關詞，這樣可以保持關鍵字的密度。建議關鍵詞密度在5%左右。

In Conclusion，問題類關鍵詞優(yōu)化與外貿(mào)網(wǎng)站站內(nèi)布局，對于Google優(yōu)化排名越來越重要，尤其在Google流量巨大的2019年。更加專業(yè)、的內(nèi)容創(chuàng)建，絕大多數(shù)基于你是否能夠挖掘一些相關熱點問題，并且寫出用戶參與度高、符合谷歌排名的文章：請參閱《谷歌運營秘籍 | 優(yōu)質文章構建實用指南》。

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