汽車后市場太大、產(chǎn)品太多、項目太多、平臺太多、連鎖機構太多,供應鏈上端的資源方常規(guī)選擇的方法是選擇區(qū)域的各種代理商、運營商來完成區(qū)域市場的拓展和對下游的資源輸出,由于真正專業(yè)的人才太少,能把產(chǎn)品推廣和市場運作好的機構也太少,能把市場標準化和規(guī)范化運營的更是少之又少。
因此,汽車后市場供應鏈鏈條上的大多數(shù)環(huán)節(jié)之間也都有著各種各樣互相選擇和洗牌的機會,售后技術平臺,上中下游鏈條之間如果僅僅是供求關系而缺少服務的深度、廣度、密度,缺乏合作的穩(wěn)定性的話,后果也顯而易見。
所以,致汽車后市場站在每一個供應鏈的點和面上的同仁們,面對現(xiàn)實腳踏實地的做好自己的服務努力滿足客戶不斷提升的的需求或超客戶預期的給予才有機會生存,才有機會仰望星空。
(1)基于淺知識的智能型專家診斷方法淺知識是指領域專家的經(jīng)驗知識。基于淺知識的故障診斷系統(tǒng)通過演繹推理或產(chǎn)生式推理來獲取診斷結果,其目的是尋找一個故障集合,使之能對一個給定集合產(chǎn)生的原因作出)包括存在的和缺席的(的征兆佳解釋?;跍\知識的故障診斷方法具有知識直接表達、形式統(tǒng)一、高模組性、推理速度快等優(yōu)點。但也有局限性,如知識集不完備,對沒有考慮到的問題系統(tǒng)容易陷入困境;對診斷結果的解釋能力弱等缺點。
(2)基于深知識的智能型專家診斷方法深知識則是指有關診斷對象的結構、性能和功能的知識?;谏钪R的故障診斷系統(tǒng),要求診斷對象的每一個環(huán)境具有明顯的輸入輸出表達關系,診斷時首先通過診斷對象實際輸出與期望輸出之間的不一致,生成引起這種不一致的原因集合,然后根據(jù)診斷對象領及其具有明確科學依據(jù)的知識他內部特定的約束聯(lián)系,采用一定的算法,找出可能的故障源?;谏钪R的智能型專家診斷方法具有知識獲取方便、維護簡單、完備性強等優(yōu)點,但缺點是搜索空間大,推理速度慢。
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