人臉識別硬核知識：

人臉比對是指衡量兩張人臉圖片的相似度，判斷兩張人臉圖片中的自然人是否為同一人的一種產品服務，技術上需要用到人臉檢測提供的服務再加上相似度算法來進行相似度判斷。目前也發(fā)展到可以實現(xiàn)視頻流和圖片的比對，室外電梯人臉識別，以及多種傳感器所傳入的臉部信號的比對。

1.人臉檢索：人臉檢索指的是將輸入的人臉與數(shù)據(jù)庫中的人臉進行比對，確定輸入的人臉是否屬于特定角色的身份驗證的一種技術，在人臉閘機、會員刷臉識別等領域進行產品應用。

2. Face ID：目前人臉檢索技術Zui知名的應該是蘋果的Face ID，F(xiàn)aceID通過多種傳感器實現(xiàn)3D頭部建模并存儲在手機中，每次登陸解1鎖都通過多種傳感器繪制3D圖像與存儲的模型進行人臉比對，從而實現(xiàn)登錄和解1鎖。據(jù)宣傳重合率可以達到百萬分之一的級別。

在2013年之后則進入了一個申請量逐年攀升的階段，且每年攀升的幅度總體來看也在逐漸增大，尤其是進入至2017年，施工電梯人臉識別系統(tǒng)，相關專利的公開數(shù)量更有一個大幅度的攀升，說明2017年之后，電梯互聯(lián)網人臉識別技術得到了極大的發(fā)展。應注意的是，受到報告截止的統(tǒng)計時間的影響，2019年的數(shù)據(jù)必然不是Zui終數(shù)據(jù)，安徽電梯人臉識別，僅起到一定參考作用，以下情況相同，不做另述。

人臉識別的核心指標

近兩年新出的人臉識別技術，除去一些必有的一些指標外，其核心指標主要有兩個，分別是誤識率和通過率。

誤識率;誤識率是指把他人誤認為生物特征庫中某人而通過的概率，誤識舉例來說就是張三刷臉后被當做是李四而被識別通過，因此有時誤識率也被稱為認假率，英文簡稱FAR（FalseAccept RATE）。

通過率；通過率指人臉正確識別而通過的概率。通過率指在生物特征庫存并識別出的概率，舉例來說就是王五刷臉后并成功通過底庫對比而識別通過。

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