之前大數(shù)據(jù)遇到的Zui大挑戰(zhàn)在于數(shù)據(jù)規(guī)模大(所以大家會(huì)稱之為“大數(shù)據(jù)”)，經(jīng)過工業(yè)界多年的努力和實(shí)踐，規(guī)模大這個(gè)問題基本已經(jīng)解決了。接下來幾年，更大的挑戰(zhàn)在于速度，也就是實(shí)時(shí)性。而大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性并不是指簡單的傳輸數(shù)據(jù)或者處理數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性，而是從端到端的實(shí)時(shí)，任何一個(gè)步驟速度慢了，就影響整個(gè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性。所以大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性，包括以下幾個(gè)方面：  

快速獲取和傳輸數(shù)據(jù)快速計(jì)算處理數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)可視化數(shù)據(jù)在線機(jī)器學(xué)習(xí)，實(shí)時(shí)更新機(jī)器學(xué)習(xí)模型  

目前以Kafka，F(xiàn)link為代表的流處理計(jì)算引擎已經(jīng)為實(shí)時(shí)計(jì)算提供了堅(jiān)實(shí)的底層技術(shù)支持，相信未來在實(shí)時(shí)可視化數(shù)據(jù)以及在線機(jī)器學(xué)習(xí)方面會(huì)有更多的產(chǎn)品涌現(xiàn)出來。當(dāng)大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性增強(qiáng)之后，在數(shù)據(jù)消費(fèi)端會(huì)產(chǎn)生更多有價(jià)值的數(shù)據(jù)，從而形成一個(gè)更高效的數(shù)據(jù)閉環(huán)，促進(jìn)整個(gè)數(shù)據(jù)流的良性發(fā)展

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