互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)市場地位日益凸顯，政企、其他機構(gòu)也關(guān)注著大數(shù)據(jù)平臺的發(fā)展及使用。Hadoop大數(shù)據(jù)平臺幫助政企、金融、教育等等多個行業(yè)及領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)海量數(shù)據(jù)的計算存儲管理、數(shù)據(jù)深度挖掘以及品牌輿情等等多樣化，多維度的Hadoop大數(shù)據(jù)平臺解決方案。

市場競爭激烈，行業(yè)更加細分，數(shù)據(jù)和客戶服務(wù)要求更加人性化，此時更需要一款大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，在面臨大規(guī)模數(shù)據(jù)的挖掘分析時，幫助企業(yè)快速準確的釋放數(shù)據(jù)價值。

針對互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀，如何選擇大數(shù)據(jù)產(chǎn)品成為難題，選擇大數(shù)據(jù)產(chǎn)應(yīng)該注意什么呢？接下來，小編就具體講一下，如何選擇專業(yè)、實用的Hadoop大數(shù)據(jù)平臺？

1.了解Hadoop技術(shù)：

Hadoop開發(fā)技術(shù)也有具體的細分，例如，Hadoop通用模塊（支持其他Hadoop模塊的通用工具集）；Hadoop分布式文件系統(tǒng)（支持對應(yīng)用數(shù)據(jù)高吞吐量訪問的分布式文件系統(tǒng)）。HadoopYARN（用于作業(yè)調(diào)度和集群資源管理的框架）。HadoopMapReduce（基于YARN的大數(shù)據(jù)并行處理系統(tǒng)）

2.功能及使用

了解產(chǎn)品需要清晰的了解產(chǎn)品的內(nèi)在結(jié)構(gòu)及功能，能夠?qū)崿F(xiàn)什么樣的效果。例如，針對Hadoop大數(shù)據(jù)計算平臺，除了企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)，可以采用主動寫入技術(shù)(push)，保證變更數(shù)據(jù)及時被采集。其次，企業(yè)要做大數(shù)據(jù)肯定不會只局限于企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)，比如銀行做征信，就不能只看銀行系統(tǒng)里的交易數(shù)據(jù)和用戶信息，還要到互聯(lián)網(wǎng)上去拉取外部數(shù)據(jù)。

3.大數(shù)據(jù)的計算存儲能力

是否支持對不同類型、平臺的海量數(shù)據(jù)文件進行一個深層次、多維度、多角度的批量數(shù)據(jù)分布式采集等能力。

4．技術(shù)支持與售后服務(wù)

針對服務(wù)型行業(yè)，對于使用者來說，除了產(chǎn)品的功能以外，Zui重要的莫過于對其售后服務(wù)以及后期的技術(shù)處理問題的支持這塊了。良好的售后服務(wù)不僅彰顯的是企業(yè)的形象，同時也能為用戶提供使用產(chǎn)品的安全保障！

數(shù)道云采用ApacheHadoop為核心自主研發(fā)的企業(yè)級大數(shù)據(jù)平臺產(chǎn)品。，為政企等等提供大數(shù)據(jù)平臺，主要定位完成大數(shù)據(jù)的采集、存儲、計算。提供簡單化部署運維、安全高可用、易操作性、輕量集成、一體化數(shù)據(jù)應(yīng)用，數(shù)道云Hadoop分布式數(shù)據(jù)計算存儲采用分布式架構(gòu)，包括核心的HDFS、MapReduce、Yarn、Hbase、Hive、Spark、Kafak、Storm、HDF、Ambari等，并根據(jù)用戶的實際需求完成功能定制。