黑湖小工單-產(chǎn)業(yè)一線｜AI給小廠裝上“大腦”-飯桌上故意張開(kāi)腿讓公H|辦公室強(qiáng)迫開(kāi) 苞小說(shuō)小說(shuō)

“人工智能+制造”很熱，但似乎聚光燈更多打在了大型領(lǐng)航級(jí)智能工廠、炫酷的工業(yè)機(jī)器人和強(qiáng)大的工業(yè)大模型的身上。

一場(chǎng)更廣泛的變革，正悄然在那些似乎并不起眼的中小工廠里發(fā)生：一個(gè)做汽車(chē)零件的小工廠，圖紙傳進(jìn)系統(tǒng)，AI“拆單員”幾十秒就拆出十幾道工序，并通知各環(huán)節(jié)工人；一個(gè)做化妝品的小工廠，訂單輸入系統(tǒng)，AI“報(bào)價(jià)員”幾秒鐘就能給出報(bào)價(jià)，并完成原料下單；一個(gè)做服裝的小工廠，AI“設(shè)計(jì)師”一天能完成幾十件衣服的設(shè)計(jì)打版……

這些看似微小的變化，正在拼出的是一幅意義深遠(yuǎn)的圖景：AI正在成為中國(guó)制造業(yè)中小工廠的一次新機(jī)會(huì)，而且很可能是一次前所未有的大機(jī)會(huì)。

為什么要變？“柔性”才有未來(lái)

過(guò)去，中國(guó)制造業(yè)主要吃的是“標(biāo)準(zhǔn)品紅利”，只要?jiǎng)趧?dòng)力便宜、質(zhì)量過(guò)關(guān)，訂單就非常穩(wěn)定。

“隨著中國(guó)制造業(yè)的用工成本上升，外面有了更便宜的產(chǎn)能選擇，訂單方一邊要求降本，一邊把訂單外移。兩頭一擠，很多中國(guó)工廠的毛利已經(jīng)不足10%?！焙诤萍紕?chuàng)始人兼CEO周宇翔對(duì)本刊記者說(shuō)。

黑湖科技創(chuàng)立于2016年，聚焦工業(yè)AI系統(tǒng)。截至目前，已累計(jì)服務(wù)超3萬(wàn)家工廠，其中大部分是中小工廠。

賽迪研究院產(chǎn)業(yè)政策研究所制造業(yè)研究室主任尹訓(xùn)飛告訴本刊記者，近年來(lái)，中小工廠對(duì)智能制造認(rèn)知明顯轉(zhuǎn)變，從“觀望跟風(fēng)”轉(zhuǎn)向“務(wù)實(shí)求效”，驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型的底層邏輯是要素與市場(chǎng)雙重倒逼。

“一方面，人力成本上升，疊加下游客戶(hù)對(duì)品質(zhì)追溯、柔性交付要求逐步提高；另一方面，數(shù)字化解決方案持續(xù)普及，大幅降低投入門(mén)檻，企業(yè)逐步把數(shù)智化作為穩(wěn)訂單、提效率的選擇?！币?xùn)飛說(shuō)。

于是，越來(lái)越多中小工廠認(rèn)識(shí)到：守著大批量、低毛利的標(biāo)準(zhǔn)訂單做是死路，轉(zhuǎn)向小批量、多品種、快反應(yīng)但也有更高毛利的“非標(biāo)訂單”，才是活下去、活得好的出路。

但小工廠的智造轉(zhuǎn)型是不能照搬大工廠模式的?！按髲S智造是戰(zhàn)略型系統(tǒng)工程，追求全供應(yīng)鏈全局Zui優(yōu)。中小工廠屬于生存型單點(diǎn)改造，核心目標(biāo)是快速回本、解決卡點(diǎn)?！币?xùn)飛說(shuō)。

這也正是黑湖科技的思路?！拔覀兤鋵?shí)是被中小工廠的柔性需求‘拽’進(jìn)來(lái)的。”周宇翔說(shuō)。作為名校高材生，周宇翔一頭扎進(jìn)工廠里當(dāng)了幾個(gè)月的一線工人。這段經(jīng)歷讓他看到了中國(guó)工廠生產(chǎn)一線的真實(shí)痛點(diǎn)。

以換產(chǎn)為例，從生產(chǎn)A商品到B商品，工廠的各個(gè)環(huán)節(jié)都需要進(jìn)行切換，這個(gè)過(guò)程動(dòng)輒就要一兩天時(shí)間。接大批量標(biāo)準(zhǔn)訂單，生產(chǎn)周期可能要二三十天，用一兩天換產(chǎn)線是可以接受的；但一個(gè)非標(biāo)訂單可能一天就做完了，切換產(chǎn)線還要浪費(fèi)一天，產(chǎn)能利用率直接砍半。

周宇翔發(fā)現(xiàn)，換產(chǎn)需要的一兩天時(shí)間并非“剛需”，而是大部分時(shí)間都在等待。問(wèn)題的根源在于信息流轉(zhuǎn)不起來(lái)，因?yàn)樾畔⒑蛿?shù)據(jù)分散在紙質(zhì)工單、微信群聊甚至工人間的“吼一嗓子”。

“每個(gè)工人手里都有一部智能手機(jī)，這其實(shí)可以作為AI進(jìn)入工廠的入口?！彼f(shuō)。于是，就有了黑湖科技的爆款產(chǎn)品“黑湖小工單”，一款面向中小制造業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)管理系統(tǒng)，以萬(wàn)元起步的價(jià)格，幫助企業(yè)解決設(shè)計(jì)、排程、生產(chǎn)、質(zhì)檢等難題。

“目前柔性能力只實(shí)現(xiàn)了30%，主要集中在工作流協(xié)同層面，未來(lái)在決策判斷一側(cè)還有巨大的滲透空間。”周宇翔說(shuō)。

“柔性是未來(lái)的中國(guó)制造，尤其是中小工廠的重要方向，只有變得更柔性，工廠才能接住高毛利訂單。過(guò)去，中國(guó)制造被貼上的標(biāo)簽是便宜、是標(biāo)品。未來(lái)應(yīng)該反過(guò)來(lái)，我們不再卷價(jià)格，即使是小工廠，也能夠交付高端、個(gè)性化的產(chǎn)品?！敝苡钕枵f(shuō)。

一線員工通過(guò)黑湖系統(tǒng)移動(dòng)端查看生產(chǎn)工單，實(shí)時(shí)記錄和反饋生產(chǎn)進(jìn)度。 受訪者|供圖

什么Zui“痛”？工廠的“手腳”與“大腦”

周宇翔認(rèn)為，工業(yè)機(jī)器人解決的是工廠“手腳”的問(wèn)題，AI解決的是“大腦”的問(wèn)題，后者對(duì)于很多中小工廠來(lái)說(shuō)，更加“痛”。

記者在采訪中發(fā)現(xiàn)，很多中小工廠的負(fù)責(zé)人都很頭疼一件事：廠里的老師傅年紀(jì)越來(lái)越大，且“后繼無(wú)人”，因?yàn)楝F(xiàn)在的年輕人大多數(shù)不愿意十幾年甚至幾十年待在一個(gè)崗位上。

但是，工廠里很多環(huán)節(jié)的工作，比如切割環(huán)節(jié)，機(jī)床該用什么樣的刀片，常常只能靠老師傅的“手感”去判斷；再比如注塑環(huán)節(jié)，應(yīng)該使用什么樣的溫度、壓力、速度，參數(shù)也常常是老師傅憑經(jīng)驗(yàn)調(diào)整。

“我們工廠的老師傅都快到退休年齡了，這種經(jīng)驗(yàn)豐富的老師傅在行業(yè)里的薪酬一般要2萬(wàn)起步，還不一定招得到。讓新手上，刀片選錯(cuò)一次，可能就是幾萬(wàn)塊的損失?！闭憬瓕幉ㄒ患疑a(chǎn)機(jī)床的工廠負(fù)責(zé)人告訴記者。

黑湖科技給出的解法是把老師傅的經(jīng)驗(yàn)沉淀為可復(fù)用的數(shù)據(jù)和規(guī)則，再通過(guò)AI對(duì)這些經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行學(xué)習(xí)和調(diào)用，幫助工廠完成生產(chǎn)判斷與決策。

比如，工廠的報(bào)價(jià)員要把圖紙拆解成工序、耗時(shí)、材料、良率，再核算出價(jià)格，過(guò)去要花幾個(gè)小時(shí)。但現(xiàn)在“報(bào)價(jià)Agent”只需要幾秒鐘就能完成；車(chē)間排產(chǎn)員的工作更復(fù)雜，訂單交期、機(jī)器產(chǎn)能、模具狀態(tài)、物料庫(kù)存、工人排班，變量多達(dá)幾十個(gè)，過(guò)去全靠調(diào)度員腦算，現(xiàn)在“排產(chǎn)Agent”也能秒級(jí)完成，而且插單、設(shè)備故障都能迅速調(diào)整；“質(zhì)檢Agent”則將質(zhì)量追溯的時(shí)間從數(shù)小時(shí)縮短到了分鐘級(jí)。

周宇翔說(shuō)，這就是黑湖科技打造的工業(yè)AI智能體所要做的事情：工廠每天要作很多決策，用AI給工廠裝上“大腦”，工廠的運(yùn)行就會(huì)像汽車(chē)一樣，實(shí)現(xiàn)“輔助駕駛”。當(dāng)然，未來(lái)也有可能是“自動(dòng)駕駛”。

AI是小工廠的“大機(jī)會(huì)”

政策的手和市場(chǎng)的手正在合力將AI送到小廠門(mén)前。

2025年12月，工業(yè)和信息化部等八部門(mén)印發(fā)了《“人工智能+制造”專(zhuān)項(xiàng)行動(dòng)實(shí)施意見(jiàn)》，其中提到，深入實(shí)施中小企業(yè)數(shù)字化賦能專(zhuān)項(xiàng)行動(dòng)，支持中小企業(yè)開(kāi)展數(shù)字化、智能化改造，加快中小企業(yè)人工智能應(yīng)用復(fù)制推廣。

周宇翔認(rèn)為，這意味著AI將會(huì)是小工廠的“大機(jī)會(huì)”。制造業(yè)一個(gè)長(zhǎng)期存在的現(xiàn)實(shí)是，真正懂工藝、懂生產(chǎn)、懂管理的老師傅始終是稀缺資源，而大量工廠都需要這類(lèi)經(jīng)驗(yàn)豐富的專(zhuān)業(yè)人才，AI智能體本質(zhì)上是優(yōu)質(zhì)生產(chǎn)力的普惠供給。

培養(yǎng)一個(gè)職業(yè)經(jīng)理人、招聘一位zishen老師傅、引入一套管理體系，成本都很高，這在過(guò)去也是大企業(yè)才能擁有的能力。但工業(yè)AI智能體一旦產(chǎn)品化，使用成本會(huì)低很多，大大降低了中小企業(yè)數(shù)字化和智能化的門(mén)檻。

在周宇翔看來(lái)，這輪機(jī)會(huì)的獨(dú)特之處在于，它讓中國(guó)中小工廠有機(jī)會(huì)直接跨過(guò)工業(yè)軟件深度普及的階段，直接進(jìn)入工業(yè)智能體時(shí)代。

“中小工廠擁抱AI，甚至很有優(yōu)勢(shì)，因?yàn)樗麄儧](méi)有歷史包袱，船小好掉頭，很可能比大企業(yè)更快吃到這輪紅利?！彼f(shuō)。

更為令人興奮的是，海外市場(chǎng)對(duì)于工業(yè)AI智能體的熱情超出周宇翔的預(yù)期。他近期幾乎一直在海外出差?！斑^(guò)去在工業(yè)數(shù)字化階段，中國(guó)企業(yè)一直在追趕西方，現(xiàn)在情況反了過(guò)來(lái)。海外客戶(hù)認(rèn)為，工業(yè)智能體是中國(guó)制造沉淀下來(lái)的知識(shí)和智慧具象化的產(chǎn)品?！敝苡钕枵f(shuō)。

“工業(yè)智能體等AI新技術(shù)，正在智能質(zhì)檢、設(shè)備預(yù)警、工單排產(chǎn)等多場(chǎng)景釋放新價(jià)值。隨著國(guó)家政策大力支持，軟硬協(xié)同一體化穩(wěn)步推進(jìn)，AI等新技術(shù)應(yīng)用成本穩(wěn)步下行，‘小廠也智造’將成為產(chǎn)業(yè)新常態(tài)。中國(guó)制造將形成龍頭企業(yè)引領(lǐng)、中小企業(yè)協(xié)同發(fā)展的新局面。”尹訓(xùn)飛說(shuō)。

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