派森科技在服務(wù)大量 B 端企業(yè)搭建數(shù)字資產(chǎn)的過程當(dāng)中發(fā)現(xiàn)，很多企業(yè)混淆行業(yè)案例庫與宣傳冊的定位，把案例庫做成營銷軟文合集，堆砌華麗宣傳話術(shù)，卻缺少客觀完整的項目事實，這樣的內(nèi)容很難被AI 大模型采信收錄。派森科技指出，面向 AI 生態(tài)的行業(yè)案例庫，本質(zhì)不是企業(yè)宣傳冊，而是讓 AI 記住企業(yè)實力的完整證據(jù)鏈。不少企業(yè)搭建案例庫的思路，直接照搬宣傳冊邏輯，通篇都是企業(yè)實力強、技術(shù)lingxian、服務(wù)優(yōu)質(zhì)這類營銷形容詞，缺少項目背景、客戶訴求、實施過程、落地成果等客觀信息。這類內(nèi)容用來給人閱讀，做品牌宣傳無可厚非，但是AI 大模型在做信息采信的時候，更加看重事實證據(jù)，不采信空洞的營銷話術(shù)。如果案例庫全部是美化宣傳內(nèi)容，即便發(fā)布上線，也無法被大模型抓取作為參考信息，企業(yè)無法在AI 問答場景獲得曝光。

當(dāng)采購客戶在 AI 大模型當(dāng)中提問，尋找某行業(yè)服務(wù)商，大模型需要調(diào)取真實可參考的項目事實作為回答依據(jù)。AI“記住” 一家企業(yè)，依靠的是一條條完整、客觀、要素齊全的項目記錄，這些記錄組合起來，就構(gòu)成企業(yè)的證據(jù)鏈。證據(jù)鏈包含服務(wù)過什么類型客戶、解決過哪些行業(yè)痛點、落地過什么規(guī)模項目、實現(xiàn)了怎樣業(yè)務(wù)效果等客觀信息。只有形成完整的證據(jù)鏈，當(dāng)用戶提出對應(yīng)行業(yè)問題，AI才會把企業(yè)作為候選服務(wù)商進行推薦。如果缺少這套證據(jù)鏈，即便企業(yè)真實做過很多項目，在AI 的認(rèn)知當(dāng)中依舊沒有足夠參考信息，自然不會被推薦。

派森科技打造的行業(yè)案例庫，圍繞證據(jù)鏈邏輯搭建，和傳統(tǒng)宣傳冊做出明確區(qū)分。一套合格的AI 友好型案例記錄，包含項目所屬行業(yè)、客戶背景、客戶面臨的業(yè)務(wù)痛點、企業(yè)給出的解決方案、落地實施過程、項目達(dá)成的實際效果等關(guān)鍵要素，減少空泛夸贊，保留客觀事實。同時為每一條案例打上行業(yè)標(biāo)簽、項目規(guī)模標(biāo)簽、應(yīng)用場景標(biāo)簽，方便AI 做識別歸類。多條不同維度的項目案例匯聚在一起，就構(gòu)建起完整的企業(yè)能力證據(jù)鏈，向AI 清晰傳遞企業(yè)擅長解決什么類型問題，服務(wù)哪些行業(yè)客戶。

派森科技也強調(diào)，案例庫并不排斥品牌宣傳，客觀事實是基礎(chǔ)，適度的品牌能力介紹可以合理穿插其中，但是不能本末倒置，讓營銷話術(shù)掩蓋項目事實。部分企業(yè)為了效果，虛構(gòu)項目數(shù)據(jù)、編造虛假案例，短期看似豐富了案例庫，一旦被AI 平臺識別，會直接降低企業(yè)整體內(nèi)容可信度，后續(xù)真實項目也很難被采信，帶來不可逆的負(fù)面影響，案例庫建設(shè)必須堅守真實合規(guī)底線。

案例庫屬于需要持續(xù)維護的數(shù)字資產(chǎn)，不是一次性搭建完成就可以置之不理。企業(yè)完成新項目之后，需要持續(xù)補充案例素材，更新證據(jù)鏈。隨著項目不斷積累，企業(yè)在AI 生態(tài)當(dāng)中的畫像就會越來越清晰，當(dāng)有客戶通過AI 檢索行業(yè)服務(wù)商，企業(yè)就擁有更高概率被檢索、被推薦，獲取來自 AI 渠道的 B 端線索。

AI 正在改變 B 端客戶選型的方式，企業(yè)需要跳出傳統(tǒng)宣傳冊思維，搭建面向大模型的案例證據(jù)鏈。派森科技行業(yè)案例庫助力企業(yè)沉淀真實項目素材，構(gòu)建AI 可識別的實力證據(jù)鏈，搶占 AI 獲客紅利。想要獲取 AI 案例庫搭建的相關(guān)實操建議，歡迎關(guān)注派森科技官方公眾號。