秦全德老師企業(yè)管理培訓(xùn)講師簡介-能源經(jīng)濟(jì)研究專家-百慧豐-企培網(wǎng)--國產(chǎn)精品久久福利
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個(gè)人簡介 奇
深圳大學(xué)管理學(xué)院博士后，深圳大學(xué)學(xué)者。
管理科學(xué)系/副教授
中國“雙法”研究會(huì)能源經(jīng)濟(jì)與管理分會(huì)常務(wù)理事
中國系統(tǒng)工程學(xué)會(huì)能源資源系統(tǒng)工程分會(huì)理事
主要從事能源經(jīng)濟(jì)與環(huán)境政策、管理決策與系統(tǒng)優(yōu)化、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)復(fù)雜系統(tǒng)建方面的研究 [1]。
運(yùn)籌學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、項(xiàng)目管理、管理信息系統(tǒng) [1]
在SSCI/SCI發(fā)表學(xué)術(shù)論文16篇，其中第一作者或通訊作者發(fā)表JCR Q1區(qū)11余篇。
主持國家自然科學(xué)基金、教育部人文社科、博士后科學(xué)基金一等資助和特別資助等課題。在SSCI/SCI發(fā)表學(xué)術(shù)論文16篇，其中以第一作者或通訊作者發(fā)表JCRQ1共11篇論文。主要從事能源經(jīng)濟(jì)與環(huán)境政策、管理決策與系統(tǒng)優(yōu)化、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)復(fù)雜系統(tǒng)建方面的研究。
主要英文論文：
[1]. Qin, Q., Cheng, S., Zhang, Q., Li, L., & Shi, Y. (2016).Particle swarm optimization with interswarm interactive learningstrategy. IEEE Transaction on Cybernetics, 10(4):2238-2251.
[2]. Qin, Q., Liang, F., Li, L., & Wei, Y. M. (2017). Selection ofenergy performance contracting business models: A behavioraldecision-making approach. Renewable and Sustainable Energy Reviews,72, 422-433.
[3]. Qin, Q., Li, X., Li, L., Zhen, W., & Wei, Y. M. (2017). Airemissions perspective on energy efficiency: An empirical analysisof China’s coastal areas. Applied Energy, .
[4]. Zhen, W., Qin, Q*., & Wei, Y. M. (2017). Spatio-temporalpatterns of energy consumption-related GHG emissions in China'scrop production systems. Energy Policy, 104, 274-284.
[5]. Chen, X., Qin, Q*., & Wei, Y. M. (2016). Energy productivityand Chinese local officials’promotions: Evidence from provincialgovernors. Energy Policy, 95, 103-112.
[6].Qin, Q., Cheng, S., Zhang, Q., Wei, Y., & Shi, Y. (2015).Multiple strategies based orthogonal design particle swarmoptimizer for numerical optimization. Computers & OperationsResearch, 60, 91-110.
[7].Qin, Q., Cheng, S., Zhang, Q., Li, L., & Shi, Y. (2015).Biomimicry of parasitic behavior in a coevolutionary particle swarmoptimization algorithm for global optimization. Applied SoftComputing, 32, 224-240.
[8]. Qin, Q., Cheng, S., Chu, X., Lei, X., & Shi, Y. (2017).Solving non-convex/non-smooth economic load dispatch problems viaan enhanced particle swarm optimization. Applied Soft Computing.59, 229-242.
[9].Qin, Q., Liu, Y., Li, X., & Li, H. (2017). A multi-criteriadecision analysis model for carbonuota allocation inChina’s east coastal areas: efficiency and equity. Journal ofCleaner Production.
[10]. Qin, Q., Liang, F., Li, L., Chen, Y. W., & Yu, G. F. (2017).A TODIM-based multi-criteria group decision making with triangularintuitionistic fuzzy numbers. Applied Soft Computing，55,93-107.
[11]. Zhen, W., Qin, Q*., Kuang, Y., & Huang, N. (2017).Investigating low-carbon crop production in Guangdong Province,China (1993–2013): a decoupling and decomposition analysis. Journalof Cleaner Production. 146(10):63-70.
[12]. Cheng, S., Qin, Q*., Chen, J., & Shi, Y. (2016). Brain stormoptimization algorithm: a review. Artificial Intelligence Review,1-14.
[13] Li, H., & Qin, Q*. (2017). Optimal selection of different CCStechnologies under CO2 reduction targets. Natural Hazards,1-13. [1]
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