RedEdge?PDual十通道同步采集無人機光譜監(jiān)測設備

由標準 RedEdge-P + RedEdge-P Blue 雙傳感器一體化組合，搭載10 組窄帶光譜通道 +雙全色銳化通道，單架次同步采集空天地同源光譜數(shù)據。444nm海岸藍波段、三紅邊細分波段，兼顧農田精細化育種、河湖近海水質、森林生態(tài)、國土衛(wèi)星真實性校驗，是高校遙感、生態(tài)環(huán)境研究院、大型農業(yè)集團、自然資源單位的頂配標準化遙感載荷，適配大疆M300/M350/M400 全系列行業(yè)無人機。

技術參數(shù)

海岸藍：444nm，帶寬 28nm

標準藍光：475nm，帶寬 32nm

窄綠 1：531nm，帶寬 14nm

標準綠光：560nm，帶寬 27nm

窄紅 1：650nm，帶寬 16nm

標準紅光：668nm，帶寬 14nm

紅邊 1：705nm，帶寬 10nm

紅邊 2：717nm，帶寬 12nm

紅邊近紅外：740nm，帶寬 18nm

近紅外：842nm，帶寬 57nm

成像分辨率與地面采樣

單通道多光譜像素：1456×1088（160 萬像素 / 波段）

雙全色 PAN 通道：2464×2056（510 萬像素 / 臺），支持雙路全色融合銳化

60m 航高銳化后 ：2cm / 像素，可識別單株幼苗、雜草、水下植被細微紋理

120m 航高原始多光譜 ：7.7cm，全色 3.98cm

快門：全系全局快門，高速航線無果凍畸變、無拖影

拍攝速率：高 3 幀 / 秒 DNG 原始格式連拍，大面積測繪效率翻倍

整機物理規(guī)格

整套重量：745g

整機尺寸：132×88×96.7mm 一體化模組

供電：7–25.2V 寬直流輸入；待機 11W、平均 14W、峰值 20W

防護等級：IP4X 防塵防潑濺，工作溫度 - 20℃~+50℃，適配野外高溫、高濕、沙塵環(huán)境

DLS2傳感器

雙相機共用一套一體化 DLS2 光照采集模塊，集成微型 GPS，同步采集 10個波段環(huán)境光照強度、太陽高度角，自動修正云層、早晚光照差異；跨日期、跨季度飛行數(shù)據基準統(tǒng)一，時序對比、長期生態(tài)監(jiān)測數(shù)據具備科研合規(guī)溯源性，區(qū)別于兩套單機分開作業(yè)的光照誤差問題。

核心技術

十波段光譜體系

完整匹配哨兵 2、Landsat8 衛(wèi)星波段配置，低空無人機超高分辨率數(shù)據可直接與衛(wèi)星影像融合、對標校驗，解決傳統(tǒng) 5通道設備波段缺失、空天地數(shù)據無法聯(lián)動分析的痛點，適用于國土遙感、生態(tài)碳匯、衛(wèi)星地面真實性檢驗課題。

海岸藍淺水探測

行業(yè)標配海岸藍波段，可穿透淺水體，精準反演葉綠素 a、水體懸浮物、藍藻水華、沉水 /挺水植被，適配湖泊、水庫、河口灘涂、近海海岸帶常態(tài)化水質普查，普通五通道設備無法實現(xiàn)淺水定量分析。

細分紅邊識別

705/717/740nm 三檔窄帶紅邊組合，分層捕捉葉綠素細微變化，相比單紅邊設備提前 7–14天識別作物缺氮、干旱、病蟲害、雜草入侵，適合育種高通量表型、精細化大田分區(qū)管理。

雙全色圖像銳化

雙 510 萬全色通道紋理疊加 10 組光譜數(shù)據，輸出同時具備厘米級空間細節(jié) +多維度精準光譜的融合影像，支持單木計數(shù)、株高測算、雜草分類、水下植被精細制圖。

標準化輻射定標

出廠完成兩套傳感器獨立輻射、光譜、幾何三重校準；配套 CRP2原廠反射率定標白板，野外單次校正即可同步校準兩臺相機，保障十波段反射率數(shù)值統(tǒng)一、定量分析可靠。

應用場景

智慧農業(yè)與育種科研

大田小麥、水稻、玉米：作物長勢分級、缺肥 / 干旱 / 病蟲害早期預警、變量施肥灌溉處方圖生成

果園經濟作物：單株水肥脅迫診斷、產量預估、果樹健康分區(qū)管理

育種表型分析：高通量采集苗期光譜形態(tài)數(shù)據，作物抗逆性、品種篩選試驗

雜草精細化分類識別，區(qū)分入侵雜草與原生植被，精準指導植保作業(yè)

水環(huán)境、海岸與濕地監(jiān)測

內陸河湖水庫：葉綠素、藍藻水華、水體懸浮物定量反演，排污口溯源

河口灘涂、近海海岸帶：潮間帶植被分類、灘涂侵蝕、淺水珊瑚 / 沉水植被普查

濕地保護區(qū)：植被群落制圖、生態(tài)退化評估、棲息地生物多樣性監(jiān)測

林業(yè)、國土與生態(tài)碳匯

森林資源：樹種精細分類、單木株數(shù)統(tǒng)計、枯死木 / 病蟲害大范圍篩查

碳匯核算：十波段數(shù)據精準反演葉面積指數(shù)、植被生物量，滿足碳匯項目量化驗收

礦山修復、荒漠化治理：年度植被長勢時序對比，評估生態(tài)修復成效

自然資源調查：土地利用精細化分類、衛(wèi)星遙感地面真實性校驗

高校、科研院所遙感課題

空天地一體化遙感協(xié)同研究

植被生理、水環(huán)境光譜機理實驗、遙感 AI 算法開發(fā)驗證

環(huán)境、農林、地理專業(yè)教學實訓標準化設備