研發(fā)背景與市場洞察

隨著生成式人工智能（AIGC）引發(fā)產業(yè)范式革命，全球智算算力需求呈爆發(fā)式增長。然而，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心在應對高密度計算時面臨能耗控制難、建設周期長、土地資源緊張等瓶頸。在此背景下，將“綠色液冷技術”與“預制化集裝箱”深度融合的算力出海方案，正成為破局關鍵。該方案以“工程產品化”為核心思想，通過工廠高度預制、現(xiàn)場極簡部署的模式，旨在為全球客戶提供高算力、低能耗、可擴展的一體化數(shù)字基建底座。

核心技術研發(fā)方向

jizhi能效的液冷散熱架構：針對AI設備高功耗帶來的散熱難題，研發(fā)需重點突破冷板式液冷及浸沒式相變液冷技術。例如，采用“冷板式液冷+雙冷源風墻”組合架構，結合閉式冷卻塔自然冷源技術，實現(xiàn)全工況高效散熱；或引入自研國產冷媒與金剛石銅導熱材料，使單機柜功率密度突破兆瓦級（MW），將數(shù)據(jù)中心PUE值降至1.04-1.15之間，相比傳統(tǒng)風冷節(jié)能超30%。

高可靠供配電與解耦設計：構建雙重供電架構（如DR與RR），配備中壓環(huán)網柜與一體化UPS電源系統(tǒng)，實現(xiàn)多路電源冗余備份，確保算力運行零中斷。同時，推動服務器與液冷系統(tǒng)的“解耦”適配，兼容主流智算芯片架構，滿足不同GPU拓撲需求。

模塊化預制與智能運維：將IT、電力、制冷三大核心模塊高度集成于標準集裝箱內。依托AI技術實現(xiàn)系統(tǒng)自調節(jié)與預測性維護，構建全產業(yè)鏈數(shù)字化控制系統(tǒng)（DCIM），提升運營效率和運維便捷性。

全球化場景適配與定制策略

面向全球市場，研發(fā)方案必須具備極強的環(huán)境適應性與合規(guī)性：

極端氣候防護：針對不同地域特征進行定制化優(yōu)化。例如，為中亞地區(qū)設計具備防風沙、防凍、耐高寒特性的IP54/IP55防護等級箱體；為極熱或風沙氣候區(qū)域強化密封與防腐工藝。

海洋浮動數(shù)據(jù)中心（FDC）探索：面對陸地資源短缺，前瞻性布局海上浮體平臺算力機房。聯(lián)合造船企業(yè)與船級社，攻克海水直接冷卻、防鹽霧防潮、船舶定位控制等技術壁壘，并就近接駁海上風電等清潔能源。

邊緣與應急快速部署：利用集裝箱“即插即用”的特性，滿足5G通信邊緣節(jié)點、海外應急擴容及大型活動臨時算力的需求，將交付周期從傳統(tǒng)的“年”壓縮至數(shù)周甚至數(shù)天。

生態(tài)協(xié)同與標準化建設

芯片級聯(lián)合創(chuàng)新：在芯片研發(fā)階段即深度參與協(xié)同，提供電、制冷、控制全方案支持。聯(lián)合國內外頭部芯片企業(yè)打造預制化液冷算力POD，從源頭破解兼容性難題。

開放實驗室與標準制定：牽頭成立“MW級浸沒相變液冷基礎設施開放實驗室”，面向產業(yè)鏈伙伴開放核心接口與測試環(huán)境。將先進的工程實踐沉淀為行業(yè)通用標準，降低先進智算基礎設施的全球部署門檻。

算電協(xié)同與零碳閉環(huán)：深度融入區(qū)域能源系統(tǒng)，推動液冷機柜與新能源（風電、光伏）基地的結合，實現(xiàn)綠電就地消納。同時，規(guī)模化應用余熱回收技術，將計算廢熱轉化為工業(yè)或民用熱水，打造“算力+熱能”的低碳運營閉環(huán)。