如果說 InfiSight AI 協(xié)同巡店 Pro，為連鎖品牌搭建了可復制的標準化管理體系，實現(xiàn)巡店全鏈路提效；

但巡店天然的周期性，決定了再高頻的巡檢，也必然存在管理空檔。

InfiSight 24h AI 門店管家，正是這套巡店體系的進階延伸 ——讓成熟的品牌標準，從階段性巡查落地，升級為全天24小時持續(xù)監(jiān)督，讓門店管理更精細、覆蓋更廣泛。

它是如何做到的？

1. 依托門店智能監(jiān)控攝像頭采集實時畫面，搭配自研 AI視覺算法，對門店食安合規(guī)、服務規(guī)范、陳列標準、安全防控等核心運營場景做全時段持續(xù)監(jiān)測；

2.通過實時智能識別與關鍵事件觸發(fā)式分析，精準捕捉運營違規(guī)與風險隱患。一旦識別異常，即刻推送分級告警，同步自動下發(fā)整改工單、全流程追蹤處置進度；

01 全場景精準覆蓋

我們的能力已覆蓋餐飲、零售、生活服務等主流連鎖賽道，無論門店規(guī)模大小、業(yè)態(tài)屬性差異，都能精準匹配核心管理訴求，把標準化要求落到巡店無法實時覆蓋的日常經(jīng)營中。

對泛餐飲、茶飲烘焙門店，我們幫你守住食安紅線與服務底線。無論是幾十平的社區(qū)小店，還是數(shù)百平的品牌大店，都能全時段盯緊員工操作規(guī)范、食安合規(guī)細節(jié)、服務流程標準、閉店安全防控，哪怕是非高峰時段、后廚隱蔽環(huán)節(jié)的違規(guī)操作，都能及時發(fā)現(xiàn)、快速處置，從源頭規(guī)避經(jīng)營風險，保障品牌口碑穩(wěn)定。

對商超、便利店門店，我們幫你守住坪效核心與消費體驗。無論是街角便利店，還是大型綜合商超，都能全時段跟進貨架陳列規(guī)范、缺貨空位預警、促銷點位合規(guī)、環(huán)境整潔管控，不用等巡店才發(fā)現(xiàn)缺貨丟單、陳列混亂影響客流，異常情況第一時間同步處置，幫你減少貨品損耗、提升轉(zhuǎn)化效率。

對美容養(yǎng)生等生活服務類門店，我們幫你守住品牌形象與服務標準。無論是街邊單店，還是商場連鎖門店，都能全時段管控接待服務規(guī)范、體驗區(qū)域衛(wèi)生、人員在崗狀態(tài)，讓品牌標準不隨客流波動、不因巡店頻次打折扣。

02 輕量化高效部署

InfiSight AI門店管家能實現(xiàn)低門檻、高適配的全場景落地，核心依托兩大自研技術能力，既保障了監(jiān)測準確度度，更完全打破了傳統(tǒng)智能監(jiān)測方案定制成本高、適配周期長、操作門檻高的行業(yè)痛點。

多模態(tài)融合的場景理解能力：傳統(tǒng)算法只能識別單一物體或動作，我們的模型能捕捉畫面中的多種行為與物體，更能深度解析場景語義。

     舉個具體例子：檢測"員工工作區(qū)玩手機"違規(guī)時，系統(tǒng)會綜合工服特征、手持物品、所處區(qū)域三重維度，精準區(qū)分員工違規(guī)和顧客正常用機，避免傳統(tǒng)方案那種"一看有人拿手機就報警"的高頻誤判。

核心違規(guī)監(jiān)測場景中，算法準確率 98.7%，比傳統(tǒng)方案提升了 16 個百分點，真正做到只提效不添亂。

動態(tài)自適應的規(guī)則引擎：系統(tǒng)支持靈活配置專屬檢測策略，適配品牌個性化管理需求

     可按需設置分時段監(jiān)測重點：營業(yè)高峰聚焦服務效率與崗位在崗情況，閉店后重點核查設備關停與安全防控；

     可定義動態(tài)監(jiān)測區(qū)域：如促銷堆頭需在活動期內(nèi)保持滿陳率；

      可設置多維度復合規(guī)則：如客座利用率超80% 且排隊超 5 人時，自動觸發(fā)增派人手提醒。

這套靈活配置能力，讓品牌系統(tǒng)適配成本降低 80%，新店模型部署Zui快僅需 7 天，真正實現(xiàn)輕量化落地、高效率適配。

03 多品牌實戰(zhàn)落地

1. 秘境鹿嶼——頭部連鎖烘焙品牌（外賣平臺同品類銷量 TOP）

核心管控訴求：

超 800 家加盟門店全國分散，需要破解傳統(tǒng)高頻巡店難以 覆蓋裱花間、打包間全天動態(tài)場景的局限，前置防控食安品控違規(guī)風險，守護品牌口碑與加盟商經(jīng)營信心。

AI 視覺算法部署：

員工工服/口罩/發(fā)網(wǎng)檢測、原材料合規(guī)檢測、外賣保溫袋檢測

落地效果：

門店食安違規(guī)率下降超 30%，品控相關客訴下降近 50%

2. 紅擎養(yǎng)車——汽車后市場直營連鎖品牌（下沉市場三年千店拓張中）

核心管控訴求：

全國門店規(guī)?；貜?，巡店節(jié)奏無法匹配擴店速度，需要從源頭防范飛單風險、快速落地門店服務標準。

AI 視覺算法部署：

員工工服檢測、車輛進店抓拍及車牌登記、車輛離店工作臺清潔檢測

落地效果：

飛單事件幾乎完全消失、服務流程合規(guī)率提升至 97%，新店標準化落地周期縮短 70%

3. 喬詩美——zhiming連鎖美容護膚品牌（超 300 家直營旗艦店）

核心管控訴求：

高端服務體驗高度依賴日常細節(jié)管控，員工離崗、服務懈怠、行為不規(guī)范直接影響客戶復購，需要填補傳統(tǒng)定期巡店的管控間隙，全時段守護品牌標準。

AI 視覺算法部署：

員工玩手機檢測、員工工服檢測、員工離崗檢測、會議未開展檢測

落地效果：

員工在崗行為違規(guī)事件減少近 50%，崗位人效提升超 20%