一、系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計

1. 技術(shù)棧選型

2. 語音識別：基于 Wav2Vec2 定制訓(xùn)練

3. 對話生成：微調(diào)的 LLaMA-3 模型（7B 參數(shù)）

4. 語音合成：VITS 模型（支持情感化合成）

5. 數(shù)字人驅(qū)動：NeuralTextures 技術(shù)

6. 前端：微信小程序原生框架 + Three.js（數(shù)字人渲染）

7. 后端：Python Flask + Redis（會話管理）+ MongoDB（用戶數(shù)據(jù)）

8. AI 模型：

9. 核心模塊架構(gòu)

AI 核心功能實現(xiàn)

1. 智能對話系統(tǒng)

python

運行

# 對話管理核心邏輯class DialogueManager: def __init__(self, model_path, knowledge_base): self.model = self._load_model(model_path) self.knowledge_base = knowledge_base self.memory_limit = 10 # 對話歷史長度限制 async def generate_response(self, user_input, history): # 1. 檢索相關(guān)知識 context = self.knowledge_base.retrieve(user_input, top_k=3) # 2. 構(gòu)建提示詞 prompt = self._build_prompt(user_input, history, context) # 3. 生成回復(fù) response = await self._generate(prompt) # 4. 提取關(guān)鍵信息（如意圖、實體） entities = self._extract_entities(response) return { "response": response, "entities": entities, "context": context }

1. 數(shù)字人驅(qū)動技術(shù)

python

運行

# 數(shù)字人表情與動作生成class DigitalHumanDriver: def __init__(self, model_path): self.face_model = self._load_face_model(model_path) self.gesture_model = self._load_gesture_model(model_path) def generate_animation(self, text, emotion): # 1. 從文本中提取韻律特征 prosody = self._extract_prosody(text) # 2. 生成面部表情 face_animation = self.face_model.generate(prosody, emotion) # 3. 生成手勢動作 gesture_animation = self.gesture_model.generate(text, emotion) # 4. 整合動畫 return { "face": face_animation, "gesture": gesture_animation, "duration": len(text) * 0.3 # 估算動畫時長 }三、小程序與直播系統(tǒng)

1. 小程序功能模塊

2. AI 創(chuàng)作：支持文本生成、圖像生成、視頻腳本創(chuàng)作

3. 智能問答：知識庫問答、生活助手、專業(yè)領(lǐng)域咨詢

4. 數(shù)字人對話：支持文字 / 語音輸入，實時生成回復(fù)

5. 直播入口：預(yù)約直播、觀看歷史直播回放

6. 直播系統(tǒng)設(shè)計

7. 實時互動：彈幕提問、禮物texiao

8. 直播回放：自動生成高光片段

9. 數(shù)據(jù)統(tǒng)計：觀看時長、互動率、轉(zhuǎn)化率

10. 推流：OBS + WebRTC（低延遲）

11. 轉(zhuǎn)碼：FFmpeg（多分辨率適配）

12. 分發(fā)：CDN 加速（全球覆蓋）

13. 技術(shù)實現(xiàn)：

14. 特色功能：