AI審稿系統(tǒng)：開發(fā)與成本

AI審稿系統(tǒng)在如今的學術和文檔處理領域正逐漸嶄露頭角。

先說說AI審稿系統(tǒng)的開發(fā)。以卡內基·梅隆大學的研究人員為例，他們開發(fā)的“ReviewAdvisor”系統(tǒng)經歷了多個關鍵步驟。首先得確定評價指標，在這之前的自動審稿嘗試，大多是把AI生成的評審意見和人寫的混在一起讓人區(qū)分，難以評價AI意見是否合理、高質量。而他們通過研究dingji會議的“論文評審指南”，總結出好的評審意見應具備判斷性、全面性、合理性、準確性、擬人性等特征，這才為系統(tǒng)開發(fā)奠定了基礎。

接著是數(shù)據(jù)集的挑戰(zhàn)。同行評審數(shù)據(jù)少且私密，公開評審平臺早期數(shù)據(jù)量也少，不過隨著AI研究火熱，投稿量增加，研究人員能從ICLR和NeurIPS會議獲取2017- 2020年、2016 -2019年的公開評審數(shù)據(jù)，包括8000多篇論文及2.8萬多條評審意見。但這些純文本數(shù)據(jù)AI無法理解，于是通過半人工半自動的方法標注數(shù)據(jù)集，Zui后得到高質量數(shù)據(jù)集。在模型訓練環(huán)節(jié)，先抽取論文重要句子再生成評審意見，綜合運用多種抽取和生成策略，成功構建了系統(tǒng)。

再看微軟Word推出的“Coaching withCopilot”功能，它背后依靠深度學習與自然語言處理技術，通過訓練大規(guī)模語言模型，讓AI學習文本構造與邏輯，從而為用戶提供精準建議，如檢查拼寫語法、補充信息、梳理結構、調整語氣等。操作也很簡單，在Word文檔中選擇文本，點擊Copilot圖標再選“Getcoaching”就行。

還有成都辰木數(shù)智科技取得基于AI的智能審稿系統(tǒng)及方法專利，這也說明AI審稿系統(tǒng)的開發(fā)在不斷發(fā)展。

然后聊聊審稿系統(tǒng)多少錢。目前并沒有一個統(tǒng)一的價格標準。像微軟Word的“Coaching withCopilot”功能，是作為Word應用的一個功能推出，可能包含在Office軟件的訂閱費用里，對于普通用戶來說，如果已經購買了Office軟件，就可以使用這個功能，沒有額外的單獨購買成本。而對于那些專門開發(fā)的審稿系統(tǒng)，其價格可能取決于多種因素，比如系統(tǒng)的功能復雜程度、開發(fā)成本、目標用戶群體等。如果是面向大型學術期刊或者企業(yè)的復雜審稿系統(tǒng)，開發(fā)成本高，可能售價也會比較高；如果是一些相對簡單、功能基礎的審稿系統(tǒng)，價格可能就會比較親民。

AI審稿系統(tǒng)的發(fā)展前景廣闊。對于學術領域，它可以應對投稿量的快速增長，減輕審稿人的負擔；對于普通文檔處理，能提升效率和質量。不過，在發(fā)展過程中也面臨一些挑戰(zhàn)，比如如何讓AI生成的評審意見更加準確、人性化，以及如何處理數(shù)據(jù)隱私等問題。但隨著技術的不斷進步，這些問題有望逐步得到解決，AI審稿系統(tǒng)也將在更多領域發(fā)揮重要作用。