盡管指紋識別技術(shù)已經(jīng)進(jìn)入了民用領(lǐng)域,但是其工作原理其實還是比較復(fù)雜的。與人工處理不同,生物識別技術(shù)公司不直接存儲指紋的圖像。該方式適應(yīng)能力強(qiáng),對使用環(huán)境無特殊要求,同時,硅晶元以及相關(guān)的傳感原件對空間的占用在手機(jī)設(shè)計的可接受范圍內(nèi),因而使得該技術(shù)在手機(jī)端得到了比較好的推廣。電容式與光學(xué)式指紋識別主要在指紋的采集方式上擁有較大差異,而在指紋的驗證過程中則基本類似。
但各種識別算法終都?xì)w結(jié)為在指紋圖像上找到并比對指紋的特征。這就是指紋識別技術(shù)的基本原理,即采集指紋圖像并進(jìn)行比對指紋特征。主要是利用光的折攝和反射原理,將手指放在光學(xué)鏡片上,手指在內(nèi)置光源照射下,光從底部射向三棱鏡,并經(jīng)棱鏡射出,射出的光線在手指表面指紋凹凸不平的線紋上折射的角度及反射回去的光線明暗就會不一樣。從普遍意義上來講,可以定義指紋的兩類特征來進(jìn)行指紋的驗證:總體特征和局部特征。
主要是利用光的折攝和反射原理,將手指放在光學(xué)鏡片上,手指在內(nèi)置光源照射下,光從底部射向三棱鏡,打卡機(jī)多少錢,并經(jīng)棱鏡射出,射出的光線在手指表面指紋凹凸不平的線紋上折射的角度及反射回去的光線明暗就會不一樣。用棱鏡將其投射在電荷耦合器件上CMOS或者CCD上,進(jìn)而形成脊線(指紋圖像中具有一定寬度和走向的紋線)呈黑色、谷線(紋線之間的凹陷部分)呈白色的數(shù)字化的、可被指紋設(shè)備算法處理的多灰度指紋圖像。然后對比資料庫看是否一致。這也直接導(dǎo)致廠商全都將目光鎖定在了操作更加隨意、識別率更高的按壓式(電容)指紋模塊。
車輛道閘,考勤機(jī),人臉識別,安檢門
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