目前，對于PET瓶檢測的方法和裝置主要分成三類人工檢測、傳感器檢測和計算機視覺的檢測。人工檢測是傳統(tǒng)的工業(yè)檢測的方法，主要由檢測員通過肉眼觀察來檢測每個PET瓶是否存在缺陷，存在的問題有檢測率低，全自動光學(xué)螺絲篩選機，速度慢，全自動光學(xué)螺絲篩選機廠家采購，數(shù)據(jù)統(tǒng)計匯總困難和成本高。傳感器檢測是利用各種傳感器來進行檢測，比如利用光線傳感器來檢測液位是否合格，存在的問題有容易受到外界環(huán)境的影響，系統(tǒng)通用性差。

目的為提高玻璃瓶口缺陷檢測精度，確保生產(chǎn)線包裝效率。方法基于機器視覺設(shè)計一種瓶口缺陷檢測方法，并簡要介紹檢測系統(tǒng)的整體框架。分別論述基于大熵值法的圖像分割方法、瓶口定位方法以及圖像特征提取方法，全自動光學(xué)螺絲篩選機技術(shù)指導(dǎo)，其中圖像特征主要包括周長、圓形度、相對圓心距離。利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)瓶口缺陷的準確識別，將瓶口破損程度轉(zhuǎn)換為具體數(shù)值，進行實驗驗證。結(jié)果文中檢測方法對破損瓶口的檢測成功率為99%，全自動光學(xué)螺絲篩選機訂制，對于不同的破損類型均有較高的檢測準確度。結(jié)論基于機器視覺的玻璃瓶口缺陷檢測方法能夠滿足生產(chǎn)線對準確性和實時性的要求。

勢：可以有效避免因產(chǎn)線瓶子擺放位置高低不平引起的液位檢測誤差，當瓶子出現(xiàn)高低變化是，會自動跟隨變化。

食品類醬油瓶液位檢測案例：優(yōu)勢：可以一次檢測多個瓶子的液位，整體提高檢測效率。隨著國家工業(yè)化腳步的加快，機器視覺行業(yè)逐漸成為一支新型產(chǎn)業(yè)力量，而欣維視覺經(jīng)過多年發(fā)展，目前在機器視覺液位檢測行業(yè)，擁有豐富的經(jīng)驗，可以準確、解決客戶遇到的各種液位檢測問題。

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