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運(yùn)動(dòng)目標(biāo)分類運(yùn)動(dòng)目標(biāo)分類，顧名思義，從檢測(cè)到的運(yùn)動(dòng)區(qū)域中將特定類型的物體提取出來，分類場景中的人、機(jī)動(dòng)車、人群等不同的目標(biāo)。目前比較主流的方法有基于運(yùn)動(dòng)特性的分類和基于形狀信息的分類。運(yùn)動(dòng)目標(biāo)行為分析行為分析是智能攝像機(jī)的關(guān)鍵目標(biāo)之一，也是監(jiān)控在維護(hù)公共安全中的重點(diǎn)難點(diǎn)問題。行為分析涉及計(jì)算機(jī)視覺、模式識(shí)別、人工智能等多個(gè)領(lǐng)域。它是在對(duì)圖像序列進(jìn)行低級(jí)處理的基礎(chǔ)上，通過分析處理監(jiān)控場景的圖像、，獲取監(jiān)控場景的信息或場景中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的信息，進(jìn)一步研究圖像中各目標(biāo)的性質(zhì)以及相互之間的聯(lián)系，從而得出對(duì)客觀場景的解釋和高層次的語義描述，經(jīng)常借助于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和決策樹來進(jìn)行行為分析。
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