ai輔助客0服人工智能技術(shù)三個核心要素分別是：計算力、算法和數(shù)據(jù)。1.高性能運算能力的突破，使我們在訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上的運算速度提升了上百倍；2.當(dāng)前

時代大數(shù)據(jù)井噴式爆發(fā)，為深度學(xué)習(xí)技術(shù)準(zhǔn)備了海量的知識來源；3.深度學(xué)習(xí)算法則由之前的傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到現(xiàn)在更為復(fù)雜的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；在傳統(tǒng)的電話銷售場景

中，人工外0呼為業(yè)務(wù)執(zhí)行的主力軍。然而，面對海量的客戶線索、重復(fù)的工作內(nèi)容、高強度的銷售壓力，人工外0呼存在諸多問題：1、電銷人員供不應(yīng)求，人力成

本不斷攀升；2、客0服行業(yè)人員流動比較高，新人要上崗之前，需要企業(yè)長時間的培訓(xùn)；3、客0服之間的服務(wù)意識差異大，缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)；4、海量線索過濾難度大

，篩選意向客戶耗時耗力，工作效率低；5、大量的重復(fù)性工作占用了人工更多的精力，導(dǎo)致意向客戶跟進不及時，客戶流失率高；雖然人工外0呼的難題頗多，然而

它在企業(yè)營銷中的價值卻無法替代。針對人工外0呼的諸多難題，悅享聽希望用AI重構(gòu)外0呼場景，推出了智能外0呼的解決方案。在傳統(tǒng)的外0呼系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，加入

了自然語言處理、語音識別、語義理解等多項人工智能技術(shù)，通過機器去做大量重復(fù)性工作，企業(yè)降本提效的核心訴求將得以破解。把復(fù)雜的技術(shù)簡單化、產(chǎn)品化，

比如