小麥葉銹病對(duì)我國(guó)小麥生產(chǎn)危害巨大，實(shí)現(xiàn)小麥葉銹病的監(jiān)測(cè)和快速分級(jí)是進(jìn)行科學(xué)生產(chǎn)管理的基礎(chǔ)。針對(duì)常規(guī)圖像檢測(cè)技術(shù)的不足，提出一種基于紅外熱成像技術(shù)的快速檢測(cè)和分級(jí)方法。首先，采集整株小麥樣本的紅外熱成像圖像，分別計(jì)算健康植株、潛伏期植株和顯癥植株的平均葉溫，探明真菌過程中的溫度變化規(guī)律;然后，將經(jīng)過直方圖均衡化和中值濾波預(yù)處理的紅外熱成像中低于顯癥植株溫度閾值的區(qū)域提取出來;通過溫度區(qū)域劃分、低溫區(qū)域提取和閾值分割，計(jì)算病斑面積在整體植株熱成像總面積中的百分比;，對(duì)病情指數(shù)進(jìn)行相關(guān)分析，獲得相關(guān)系數(shù)為0.975 5，預(yù)測(cè)均方根誤差為9.79%，總識(shí)別正確率為90%。結(jié)果表明，基于紅外熱成像邊緣檢測(cè)算法的小麥葉銹病分級(jí)方法是可行的。

功能特性：

1、超高靈敏度，紅外體溫監(jiān)測(cè)儀廠家，對(duì)細(xì)微的差別明察秋毫， 感知身體的每一個(gè)細(xì)胞 ; 

2、采用自研測(cè)溫校正算法，在穩(wěn)定環(huán)境下，測(cè)溫精度達(dá)到+0.3°C ;

3、輸出全碼流無損16Bit溫度數(shù)據(jù)，提供客戶端軟件及SDK開發(fā)包方便客戶進(jìn)行集成開發(fā)，充分對(duì)被測(cè)目標(biāo)進(jìn)行個(gè)性化溫度分析;

4、創(chuàng)新工業(yè)設(shè)計(jì)，外形小巧美觀，即可以獨(dú)立使用，也可以集成到其它設(shè)備作為人體測(cè)溫部件;

5、非接觸式全畫幅測(cè)溫監(jiān)控，能夠在密集的場(chǎng)所進(jìn)行大面積監(jiān)測(cè)，可長(zhǎng)年工作。

具有智能特征提取功能的健康管理系統(tǒng)，包括智能終端，健康管理客戶端軟件，健康管理服務(wù)器端軟件，云端服務(wù)器.智能終端通過語音傳感模塊，圖像傳感模塊和通訊模塊收集個(gè)人文本，圖像，語音，視頻等健康數(shù)據(jù).利用健康管理客戶端軟件和健康管理服務(wù)器端軟件中的圖像處理模塊，語音處理模塊，詞典處理模塊對(duì)健康數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，存儲(chǔ)，提取原始數(shù)據(jù)和特征數(shù)據(jù)，通過無線網(wǎng)絡(luò)將數(shù)據(jù)上傳至云端服務(wù)器，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，數(shù)據(jù)挖掘與分析，給出用戶個(gè)人健康狀況的指導(dǎo)意見.本系統(tǒng)將語音處理，圖像處理，詞典處理和云服務(wù)器相結(jié)合，操作簡(jiǎn)單，可以用于個(gè)人健康管理，遠(yuǎn)程，特定人群健康監(jiān)護(hù)，健康大數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域.


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