雖然很多模糊圖像的處理方法在實(shí)際應(yīng)用中取得了很好的效果，但是當(dāng)前仍然有一些因素制約著模糊圖像處理的進(jìn)一步發(fā)展，主要如下：

算法的高度針對(duì)性

絕大部分的模糊圖像處理算法只適用于特定圖像，而算法本身無(wú)法智能決定某個(gè)算法模塊的開啟還是關(guān)閉。舉例來(lái)說(shuō)，對(duì)于有霧的圖像，“去霧算法”可以取得很好的處理效果，但是作用于正常圖像，反而導(dǎo)致圖像效果下降，“去霧算法”模塊的打開或者關(guān)閉需要人工介入。

算法參數(shù)復(fù)雜性

模糊圖像處理里面所有的算法都會(huì)包含大量的參數(shù)，這些參數(shù)的選擇需要和實(shí)際的圖像表現(xiàn)相結(jié)合，直接決定Zui終的處理效果。就目前的算法，還沒(méi)有辦法智能地選擇哪些是Zui優(yōu)的參數(shù)。

算法流程的經(jīng)驗(yàn)性

由于實(shí)際圖像非常復(fù)雜，需要處理多種情況，這就需要一個(gè)算法處理流程，對(duì)于一個(gè)具體的模糊視頻，采用什么樣的處理流程很難做到自動(dòng)選擇，需要人工選擇一個(gè)合適的方法，只能靠人的經(jīng)驗(yàn)。

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