聯(lián)邦學(xué)習(xí)（Federated Learning，F(xiàn)ELE）是一種打破數(shù)據(jù)孤島、釋放 AI 應(yīng)用潛能的分布式機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，能夠讓聯(lián)邦學(xué)習(xí)各參與方在不披露底層數(shù)據(jù)和底層數(shù)據(jù)加密（混淆）形態(tài)的前提下，通過交換加密的 機(jī)器學(xué)習(xí) 中間結(jié)果，實(shí)現(xiàn)聯(lián)合建模。聯(lián)邦學(xué)習(xí)兼顧 AI 應(yīng)用與隱私保護(hù)，開放合作，協(xié)同性高，充分釋放大數(shù)據(jù)生產(chǎn)力，廣泛適用于金融、消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)的業(yè)務(wù)創(chuàng)新場景。