在博鰲亞洲論壇2016年年會上，人工智能和“智造”再次成為熱門話題。在多場分論壇和活動中，不少專家表示，除了讓機器在某一個專業(yè)領(lǐng)域像人一樣，代替人類或者比人類做得更好，還應(yīng)更多強調(diào)機器與人類的配合，去做人和機器各自擅長的事情；通過人機更好的融合，實現(xiàn)之前單獨無法完成的事情，甚至誕生一個新新人類的時代。

　　對于中國企業(yè)在人工智能的探索，不少專家也持肯定態(tài)度。在本月初公布的“十三五”規(guī)劃綱要(草案)中，“人工智能”一詞首次出現(xiàn)在規(guī)劃綱要中；而在“科技創(chuàng)新—2030項目”中，智能制造和機器人成為重大工程之一；培育人工智能、智能硬件、新型顯示、移動智能終端等，被列入戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動。

　　“像人一樣是努力目標(biāo)”

　　大數(shù)據(jù)專家、廣州互動派傳媒科技股份有限公司ceo徐亞波表示，人工智能的概念自上世紀(jì)誕生以來，對于機器來說，模擬人“像人一樣”是一種努力目標(biāo)。

　　以計算機視覺為例，研究的目標(biāo)就是希望計算機擁有無限接近人的感知能力。前google glass核心研發(fā)人員、格靈深瞳(北京)科技有限公司創(chuàng)始人趙勇表示，“比如基于三維視覺系統(tǒng)的安防監(jiān)控設(shè)備，實現(xiàn)對人物的檢測、跟蹤、動作姿態(tài)(包括暴力行為、跌倒等動作)等的檢測和分析，自動給控制中心提供預(yù)警信號?！?/p>

　　而國家千人計劃專家、地平線機器人ceo余凱表示，alphago作為今年的標(biāo)志性事件，人工智能系統(tǒng)將誕生一種自主行為和決策的機器，在生活周遭幫助我們，使生活更加便捷。

　　搜狗ceo王小川以搜索引擎為例，“初級階段人類給一個關(guān)鍵詞，它會找出百億條的數(shù)據(jù)給你。但是隨著人工智能發(fā)展，這個產(chǎn)品形態(tài)會有變化，第一是它會更懂你，你能以一種自然語言的方式跟它溝通。我們從語音的識別，到語義的理解，甚至個性化的理解，讓它懂你。”

　　他說，未來技術(shù)中有一個突破的重點：讓機器開始具有概念的理解能力，理解了以后就能推理，它知道你真正要什么，通過計算給你一個正確的答案。慢慢變成個人的秘書或者助理。

　　談到自然語言理解，ibm大中華區(qū)副總裁、戰(zhàn)略部總經(jīng)理郭繼軍舉例說，“為了實現(xiàn)機器和人的順暢交互溝通，要先把聲頻wave文件變成文字txt文件，在txt文件中找到關(guān)鍵詞，然后基于理解能力，去搜索關(guān)鍵詞跟其他詞的關(guān)聯(lián)關(guān)系，Zui終找到答案呈現(xiàn)出來。”

　　而對于機器替代人的擔(dān)心，王小川表示，“答案越標(biāo)準(zhǔn)，應(yīng)對的問題越單一，這種崗位就更有可能被機器干掉，而且機器一定干得好很多。而你輸出的解答的故事越開放，越?jīng)]有固定的答案，那會更難被取代?！?/p>

　　“我們需要通用人工智能”

　　在分論壇“互聯(lián)網(wǎng)的未來”中，美國國家科學(xué)院院士、中國科學(xué)院外籍院士、斯坦福大學(xué)終身教授張首晟提出，“我們需要agi，也就是通用人工智能。比如從簡單的圖像識別這樣的功能發(fā)展到大腦互聯(lián)網(wǎng)。”

　　何為“通用人工智能”？將其作為主要研究方向的aidyia首席科學(xué)家、人工智能學(xué)會主席ben goertzel表示，我們講的ai都是特定領(lǐng)域的人工智能，而不是一般性通用的人工智能。機器能夠自動理解每一個新的環(huán)境關(guān)系，并且理解、學(xué)會，“目前這方面還沒有大的突破”。

　　“像alphago能夠下圍棋，但是你要讓他下另外一種棋的話，就要重新編寫代碼。無論是google還是豐田，他們的無人駕駛汽車機器人只能駕駛汽車，如果要無人駕駛摩托車，算法又不一樣了?！?/p>

　　郭繼軍認(rèn)為，比起棋牌游戲規(guī)則相對“清晰”的行為，現(xiàn)實生活中“無序”的任務(wù)具有更多不確定因素，復(fù)雜世界面臨的挑戰(zhàn)需要人類與機器更多地配合工作。他以ibm的watson系統(tǒng)為例，2011年，ibm研發(fā)計算機系統(tǒng)watson參加美國cbs電視臺益智問答游戲節(jié)目“jeopardy”時一舉戰(zhàn)勝Zui強人類選手而聲名大噪。而為解決現(xiàn)實問題，除了用自然語言進行深度問答之外，還要在關(guān)系抽取、性格分析、情緒分析、概念擴展及權(quán)衡分析等多方面實現(xiàn)突破。

　　ben goertzel表示，生物、金融、制造、虛擬現(xiàn)實、物聯(lián)網(wǎng)，所有這一切結(jié)合在人工智能互聯(lián)網(wǎng)當(dāng)中，就可以產(chǎn)生更加通用化的人工智能。而不是今天這種僅僅能解決一些特定問題的人工智能。

　　“所以我認(rèn)為未來人工智能將不是一個獨立的行業(yè)，而是一個無所不在的產(chǎn)業(yè)。互聯(lián)網(wǎng)將會成為通用人工智能一個誕生地。因為互聯(lián)網(wǎng)本身在成為一個全球的大腦，成為一個分布式的人工智能的系統(tǒng)?！毙機器人創(chuàng)始人、上海智臻智能網(wǎng)絡(luò)科技股份有限公司ceo袁輝說。

　　“人機合力解決問題更重要”

　　“不僅僅像alphago下圍棋這樣，要讓機器在某一個專業(yè)領(lǐng)域代替人類或者比人類做得更好，還應(yīng)更多強調(diào)機器與人類得配合。有一些是人類擅長的事情，有一些是計算機擅長的事情。通過機器和人的配合，幫助人類解決一些現(xiàn)在很棘手的問題，Zui終在產(chǎn)業(yè)上實現(xiàn)商業(yè)價值?！惫^軍說。

　　百度公司總裁張亞勤則在論壇上表示，人工智能已經(jīng)體現(xiàn)在我們生活很多方面了，比如餐廳訂餐、訂座、送餐、搜索、機器翻譯、無人駕駛。人工智能已經(jīng)實實在在來臨了。之前我們通過數(shù)字化，把物理世界變成虛擬世界，未來30年，我們要把虛擬世界再轉(zhuǎn)化成為物理世界。他表示，“不要害怕，這將改變互聯(lián)網(wǎng)未來，也將改變我們生活的方式以及社會經(jīng)濟的結(jié)構(gòu)。我對這一場轉(zhuǎn)型非常積極樂觀?！?/p>

　　而對于中國企業(yè)在人工智能的探索，不少專家也持肯定態(tài)度。在本月初公布的“十三五”規(guī)劃綱要(草案)中，“人工智能”一詞首次出現(xiàn)在規(guī)劃綱要中；而在“科技創(chuàng)新—2030項目”中，智能制造和機器人成為重大工程之一；培育人工智能、智能硬件、新型顯示、移動智能終端等，被列入戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動。

　　“包括科大訊飛和騰訊等在內(nèi)，中國有很多企業(yè)已經(jīng)在語音識別等人工智能領(lǐng)域取得了非常好的突破?！惫^軍說。而百度研發(fā)的虛擬機器人“度秘”擁有從語音識別到全網(wǎng)搜索的速度和準(zhǔn)確性，科大訊飛研發(fā)的“靈犀”將人機對話作為下一步方向。雖然還不夠完美，但被視為中國邁向人工智能時代的產(chǎn)業(yè)突破口。

　　“中國在人才儲備、數(shù)據(jù)積累、場景應(yīng)用上有很大的優(yōu)勢，必然在下一個3—5年中站到歷史Zui中堅的位置?！痹凇爸袊窃臁奈磥怼苯涣鳝h(huán)節(jié)中，商湯科技ceo徐立表示，“這個新興行業(yè)催生出來非常多的應(yīng)用場景以及新興的需求，這些需求反向倒推我們對于智能的發(fā)展。中國企業(yè)也參與其中，也是核心技術(shù)提供商。

　　相關(guān)

　　大數(shù)據(jù)是“燃料”和“原材料” 人機互動利于更好理解應(yīng)用大數(shù)據(jù)

　　有關(guān)專家表示，一方面，人工智能和認(rèn)知計算的發(fā)展很大程度上基于對大數(shù)據(jù)的采集、分析和應(yīng)用，甚至有觀點將大數(shù)據(jù)比作人工智能的“原材料”和“燃料”強調(diào)其重要性；另一方面，鑒于數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度和加速度已經(jīng)超出了簡單工具的處理范圍，人類也必須要通過跟機器的互動來實現(xiàn)對數(shù)據(jù)更好的理解和應(yīng)用。

　　“隨著近兩年人工智能、機器學(xué)習(xí)等概念一下子火了起來，大數(shù)據(jù)已經(jīng)從一個概念逐漸地向?qū)嶋H應(yīng)用轉(zhuǎn)化?！痹趕me—talk科技沙龍“大數(shù)據(jù)在行業(yè)價值的核心應(yīng)用”上，華為技術(shù)總監(jiān)梁偉凡說。

　　“雖然目前工業(yè)、商業(yè)領(lǐng)域有大量傳感器和智能終端被使用從而積累了很多數(shù)據(jù)，但這些巨量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生有很多人類無法及時處理，可以說，數(shù)據(jù)增長的速度比我們能理解的速度快得多?！惫^軍有不同觀點。

“比如，視頻、圖像都是寶貴的數(shù)據(jù)，但可能在沉睡中。過去我們找不到如何利用這些數(shù)據(jù)的方式，但現(xiàn)在不同了，隨著人工智能‘深度學(xué)習(xí)’的發(fā)展，‘卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)’的提出、大規(guī)模運用，人們逐步找到計算機解讀這些數(shù)據(jù)的方法?！壁w勇表示。

　　梁偉凡表示，大數(shù)據(jù)在傳統(tǒng)商業(yè)中的應(yīng)用，主要是精準(zhǔn)營銷、優(yōu)化體驗、風(fēng)險控制、稽核審查等內(nèi)容。但現(xiàn)在，大數(shù)據(jù)在醫(yī)療健康、智能制造、娛樂媒體、物聯(lián)網(wǎng)車聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域應(yīng)用具有重大潛力。也正是在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持下，這些行業(yè)才開始有了新的突破。

　　不過，sap商業(yè)智能系統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理勞漢華則提醒，“大數(shù)據(jù)雖然很熱也很有潛力，但很多企業(yè)連數(shù)據(jù)倉庫都沒有建好，結(jié)構(gòu)化分析都做不好，更別談非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析了。也就是說，數(shù)字信息的數(shù)據(jù)處理尚未完成，更別談聲音、圖像這類數(shù)據(jù)了?！彼J(rèn)為，目前中國在物流配送和電子商務(wù)的發(fā)展程度和數(shù)據(jù)積累要遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于其他國家，要注意在基礎(chǔ)設(shè)施上打好基礎(chǔ)，著重利用好這方面的數(shù)據(jù)。

　　“大數(shù)據(jù)價值的實現(xiàn)有一個過程，從數(shù)據(jù)到信息，再到知識，Zui后形成一種智慧?！绷簜シ舱f。

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