AI視覺在復(fù)雜場(chǎng)景下的字符識(shí)別-瑪雅網(wǎng) 作品,火車上蔭蒂添的好舒服視頻
在工業(yè)領(lǐng)域,光學(xué)字符識(shí)別 (OCR) 是一項(xiàng)機(jī)器視覺任務(wù),包括從圖像中提取文本信息;
在生活當(dāng)中,隨處可見與印刷字符有關(guān)的產(chǎn)品,比如:鍵盤上的字符,衣物上的標(biāo)簽字符,電器上的字符等等。
而這些產(chǎn)品的外觀由于字符在印刷時(shí)產(chǎn)生的一些瑕疵,如字符拉絲、移位、多墨、缺失、漏印等字符印制不良就會(huì)引起客戶對(duì)廠商的投訴。
廠商為了克服這個(gè)問題,就會(huì)在產(chǎn)品出廠前對(duì)其進(jìn)行嚴(yán)格的檢測(cè)。傳統(tǒng)的檢測(cè)方式是利用人工目檢,目檢雖然檢測(cè)方式靈活,可對(duì)各種不同的錯(cuò)誤都能進(jìn)行不同的判定。但由于產(chǎn)品數(shù)量大,品種多,人力消耗量大,并且長(zhǎng)時(shí)間的檢測(cè)會(huì)讓人產(chǎn)生眼疲勞或受主觀情緒影響而混淆和誤判,這樣也將導(dǎo)致不良品流出造成客訴。
而利用機(jī)器視覺檢測(cè)技術(shù),它可根據(jù)不同的產(chǎn)品材料和缺陷情況及客戶需求,通過采用不同的光源跟不同的照射角度,及不同像素的相機(jī),使產(chǎn)品的缺陷圖像跟背景圖像區(qū)分開,然后利用缺陷圖像的顏色、灰度、形狀、大小等來識(shí)別缺陷,通過圖片效果采用不同的算法進(jìn)行軟件編寫,并結(jié)合客戶需求來對(duì)軟件進(jìn)行開發(fā)。
對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行高精度、高效率、高穩(wěn)定的實(shí)時(shí)檢測(cè)、分析、計(jì)算,判斷產(chǎn)品是否合格,能有效的提高生產(chǎn)流水線的檢測(cè)速度和精度,大大提高產(chǎn)量和質(zhì)量,降低人工成本,同時(shí)防止因?yàn)槿搜燮诙a(chǎn)生的誤判。
機(jī)器視覺檢測(cè)技術(shù)應(yīng)用在字符識(shí)別檢測(cè)的功能特性:
1、檢測(cè)條碼/字符印刷缺陷、移位、多墨、漏印、完整度等;
2、檢測(cè)物體的方向是否正確;
3、靜態(tài)或動(dòng)態(tài)檢測(cè);
4、OK/NG產(chǎn)品系統(tǒng)輸出相應(yīng)控制信號(hào)。
斯瑪特激光科技專注于機(jī)器視覺技術(shù),利用深度學(xué)習(xí)技術(shù),自主學(xué)習(xí)各類工業(yè)場(chǎng)景中不同類型的字符,包含數(shù)字、字母、文字等其他特殊字符,實(shí)現(xiàn)復(fù)雜環(huán)境下字符的高精度識(shí)別,并且識(shí)別速度快、準(zhǔn)確率高。
根據(jù)具體問題具體分析,提出各類機(jī)器視覺技術(shù)OCR字符識(shí)別方案,較低成本地解決各類字符檢測(cè)的技術(shù)問題。
?曲面異形字體識(shí)別
瓶裝標(biāo)簽上的字符會(huì)因瓶身彎曲產(chǎn)生一定變形,時(shí)常會(huì)有褶皺的情況出現(xiàn),傳統(tǒng)算法對(duì)曲面字體識(shí)別能力較差,會(huì)出現(xiàn)漏檢、錯(cuò)檢等問題。
云平臺(tái)擁有上千種字符模板,可以匹配各種不同形態(tài)的字符,對(duì)于彎曲字符也可以通過“先標(biāo)注后訓(xùn)練”的方式進(jìn)行識(shí)別,此外對(duì)于特殊字符也可以準(zhǔn)確識(shí)別。
?復(fù)雜背景字體識(shí)別
金屬零部件表面會(huì)受到環(huán)境或油污等影響,導(dǎo)致打光后的字符也會(huì)以不同灰度值的形式呈現(xiàn),傳統(tǒng)OCR算法在設(shè)置閾值參數(shù)時(shí)難以選擇。
斯瑪特激光科技公司在OCR識(shí)別和視覺檢測(cè)、定位方面經(jīng)驗(yàn)豐富,并且擁有自己開發(fā)的視覺軟件,用深度學(xué)習(xí)算法讓CCD視覺在定位檢測(cè)識(shí)別方面大放光彩。