霍尼韋爾宣布在尼日利亞達格特（Dangote）煉油廠部署工業(yè)人工智能（AI）平臺“Forge Plant Cognition”，旨在提升加工吞吐量，預(yù)計每年帶來超過6000萬美元的毛運營收益。

該平臺整合了霍尼韋爾的工業(yè)技術(shù)、英偉達（NVIDIA）的AI模型與加速計算能力，以及戴爾科技（Dell Technologies）的AI基礎(chǔ)設(shè)施，專為幫助煉油廠、石化廠和液化天然氣（LNG）運營商優(yōu)化現(xiàn)有資產(chǎn)性能而設(shè)計。

首期項目位于全球Zui大單系列煉油廠之一的達格特?zé)捰蛷S（萊基）。根據(jù)初步數(shù)據(jù)，霍尼韋爾估算，經(jīng)AI優(yōu)化的工藝可使該設(shè)施每處理一桶原油產(chǎn)生超過0.29美元的運營收益。按滿負荷吞吐量計算，年度總收益將超過6000萬美元。

與傳統(tǒng)主要分析數(shù)據(jù)并提供建議的常規(guī)AI工具不同，F(xiàn)orge Plant Cognition結(jié)合實時運行數(shù)據(jù)、工程知識、工藝專長和基于物理的模型，以支持運營決策。平臺可識別操作瓶頸、預(yù)判潛在問題，并協(xié)助工程師將數(shù)據(jù)驅(qū)動的洞察轉(zhuǎn)化為實際行動。

霍尼韋爾指出，該平臺主要聚焦三大領(lǐng)域：提高吞吐量、生產(chǎn)收率和產(chǎn)品價值；檢測設(shè)備和工藝的新興問題以減少非計劃停機時間；將專業(yè)工藝知識融入AI工作流，幫助工程師和操作員做出更快、更一致的決策。

該方案由戴爾AI工廠（Dell AI Factory）提供動力并獲英偉達技術(shù)支持，同時得到戴爾服務(wù)的支撐。英偉達技術(shù)包括Nemotron、Omniverse、Cosmos和PhysicsNeMo，用于運營數(shù)據(jù)分析、數(shù)字孿生模擬、異常檢測和基于物理的建模?；裟犴f爾UOP憑借其在煉油廠設(shè)計與運營方面逾百年的經(jīng)驗，利用其工藝專長識別約束條件并推薦提升裝置性能的措施。

資料來源：Trend.Az；原文發(fā)布日期：2026-10-27。本文為資料編譯。