ABB Robotics于2026年10月15日宣布，將AI Robot Trainer（AI機(jī)器人訓(xùn)練器）集成至其專(zhuān)為時(shí)尚物流設(shè)計(jì)的Fashion Inductor功能模塊中，推出首款基于視覺(jué)的物理工業(yè)AI綜合解決方案。公司表示，該集成方案可為實(shí)施時(shí)尚物流AI應(yīng)用的分包商和系統(tǒng)集成商減少高達(dá)75%的工程與調(diào)試工作量。此次更新方案從瑞士蘇黎世發(fā)布。

針對(duì)時(shí)尚行業(yè)產(chǎn)品、包裝及作業(yè)條件頻繁變動(dòng)的特點(diǎn)，AI Robot Trainer平臺(tái)提供預(yù)訓(xùn)練的專(zhuān)用視覺(jué)模型與應(yīng)用工具，支持快速重訓(xùn)練。ABB指出，其重訓(xùn)練工作流采用閉環(huán)設(shè)計(jì)，可實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)機(jī)器人運(yùn)行狀態(tài)、識(shí)別異常、生成新數(shù)據(jù)以?xún)?yōu)化模型，并將改進(jìn)部署至實(shí)體機(jī)器人。該系統(tǒng)在整個(gè)生命周期內(nèi)持續(xù)評(píng)估性能并適應(yīng)工況變化，無(wú)需依賴(lài)深厚的AI專(zhuān)業(yè)知識(shí)即可實(shí)現(xiàn)應(yīng)用的迭代優(yōu)化。

升級(jí)后的模塊引入了全新的數(shù)字孿生技術(shù)，該軟件副本完整映射了模塊的實(shí)際運(yùn)行邏輯，打通了Application Controller Platform（應(yīng)用控制器平臺(tái)）、Automatic Path Planning（自動(dòng)路徑規(guī)劃）、AI Robot Trainer與RobotStudio軟件之間的連接。ABB稱(chēng)，數(shù)字孿生不僅加速了現(xiàn)場(chǎng)調(diào)試與驗(yàn)證流程，還提升了配置靈活性，允許集成第三方組件如末端執(zhí)行器。生產(chǎn)端的控制由OmniCore機(jī)器人控制器承擔(dān)，虛擬設(shè)計(jì)與仿真則依托RobotStudio完成。

在性能方面，F(xiàn)ashion Inductor模塊單工位每小時(shí)處理能力可達(dá)1,300件，揀選精度目標(biāo)設(shè)定為99.5%以上。該表現(xiàn)得益于基于AI的路徑規(guī)劃、高精度運(yùn)動(dòng)控制及定制化視覺(jué)技術(shù)。配套硬件包括Robotic Item Picker、Robotic Parcel Inductor以及IRB 1300和IRB 2600系列機(jī)器人。ABB同時(shí)提供了一份關(guān)于服裝分揀與誘導(dǎo)的五步指南，指出勞動(dòng)力短缺、季節(jié)性高峰及產(chǎn)品組合變化是限制傳統(tǒng)人工分揀效率的關(guān)鍵因素。

Fashion Inductor與Parcel Inductor同屬ABB“Item Picking”家族，旨在應(yīng)對(duì)物流與電商供應(yīng)鏈中的非結(jié)構(gòu)化環(huán)境挑戰(zhàn)。兩款模塊均預(yù)集成出廠，號(hào)稱(chēng)可在短短一周內(nèi)完成部署。ABB將此次集成視為向更廣泛視覺(jué)驅(qū)動(dòng)物理AI部署邁出的第一步，并表示該技術(shù)路線將延續(xù)至其自主與多功能機(jī)器人（AVR）計(jì)劃中。公司透露，基于AI Robot Trainer的視覺(jué)AI能力預(yù)計(jì)將于2027年第一季度擴(kuò)展至其他ABB Robotics應(yīng)用場(chǎng)景。

資料來(lái)源：Unite.AI；原文發(fā)布日期：2026-10-16。本文為資料編譯。