由湖南大學(xué)與丹麥技術(shù)大學(xué)研究人員共同開(kāi)發(fā)的基于規(guī)則預(yù)測(cè)控制策略，已發(fā)表于《Energy and Buildings》期刊。該策略針對(duì)集成光伏發(fā)電、空氣源熱泵、儲(chǔ)熱裝置與電動(dòng)汽車的建筑能源系統(tǒng)，通過(guò)結(jié)合氣象、建筑負(fù)荷與光伏出力預(yù)測(cè)，優(yōu)化各儲(chǔ)能單元的充放電功率與目標(biāo)狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)多設(shè)備協(xié)同調(diào)度。

研究團(tuán)隊(duì)在模擬測(cè)試中構(gòu)建了一棟面積為5546.88平方米的三層辦公樓模型，設(shè)定為夏熱冬冷氣候區(qū)的夏季制冷工況。系統(tǒng)配置包含910塊175瓦光伏組件（傾角25度）、550千瓦空氣源變頻熱泵、1000千瓦時(shí)儲(chǔ)熱罐以及5輛配備180.86千瓦時(shí)電池的電動(dòng)汽車。為反映實(shí)際預(yù)測(cè)偏差，算法引入了隨預(yù)測(cè)時(shí)域增長(zhǎng)而擴(kuò)大的截?cái)嗔憔蹈咚拐`差，外部溫度與太陽(yáng)輻照度的Zui大標(biāo)準(zhǔn)差分別設(shè)為10%和15%。

在為期7天的對(duì)比測(cè)試與1個(gè)月長(zhǎng)周期模擬中，該策略將累計(jì)運(yùn)行成本控制在2176.37元人民幣，較傳統(tǒng)基于規(guī)則的控制系統(tǒng)（3446.93元）降低36.86%，且接近模型預(yù)測(cè)控制方法（2034.95元）的水平。在典型工作日的高峰時(shí)段，該策略使電網(wǎng)購(gòu)電占比從傳統(tǒng)方法的約70%降至約20%。此外，該策略大幅降低了優(yōu)化維度與算力需求，單次優(yōu)化僅需處理18個(gè)決策變量并每日?qǐng)?zhí)行一次，平均控制動(dòng)作計(jì)算耗時(shí)0.27秒，遠(yuǎn)低于模型預(yù)測(cè)控制的239.81秒。

結(jié)果表明，該基于規(guī)則的預(yù)測(cè)控制方法能夠在保持較低計(jì)算復(fù)雜度的前提下，有效協(xié)調(diào)儲(chǔ)熱與電動(dòng)汽車的充放行為以響應(yīng)負(fù)荷波動(dòng)，兼顧系統(tǒng)調(diào)節(jié)能力與經(jīng)濟(jì)運(yùn)行效益。