日本各地鐵路道口正加速部署“AI攝像頭”，通過實時解析影像檢測人員或車輛滯留等異常情況，并立即向列車駕駛員發(fā)送警報，以期大幅降低道口事故率。為推廣該技術(shù)，日本國土交通省自本年度起對引入該系統(tǒng)的鐵路運營商給予Zui高五成的安裝費用補助。

據(jù)國土交通省統(tǒng)計，過去十年間日本全國道口事故每年維持在200件左右。2025年度共發(fā)生184起事故，造成65人死亡、84人受傷，其中因行人或自行車未能及時通過而引發(fā)的事故達98件。傳統(tǒng)依賴人工目視或道口緊急按鈕的報警方式，常因視線受阻或無人操作導(dǎo)致發(fā)現(xiàn)滯后，即便采取急剎車也可能無法避免碰撞。AI攝像頭的介入可實現(xiàn)異常早期發(fā)現(xiàn)與快速響應(yīng)。

目前多家鐵路企業(yè)已開展應(yīng)用。西武鐵道以風(fēng)險較高的池袋9號道口為首，新增設(shè)了7處AI監(jiān)控點。當(dāng)遮斷機落下后，若人或自行車停留超過3秒，系統(tǒng)會觸發(fā)線路旁的特殊信號燈提示司機。名古屋鐵道已在57個道口完成部署。小田急電鐵于2026年6月在4個道口引入該系統(tǒng)，并聯(lián)動自動制動功能；投用兩個月內(nèi)，系統(tǒng)已識別線路上異常并觸發(fā)列車緊急停止17次。

在成本方面，傳統(tǒng)激光等道口異常檢測裝置單套造價高達數(shù)千萬日元，僅部分JR東日本及大型私鐵能夠承擔(dān)。而AI攝像頭單點初期投入僅需數(shù)百萬日元，顯著降低了地方中小鐵路企業(yè)的引進門檻。國交省相關(guān)負(fù)責(zé)人指出，財政壓力較小的地方運營商也能借此提升安全水平。

工學(xué)院大學(xué)電氣鐵道工學(xué)教授高木亮表示，盡管不能保證AI技術(shù)能實現(xiàn)百分之百的安全，但其在事故預(yù)防方面具有極高價值。同時他也強調(diào)，徹底消除道口事故仍需依靠企業(yè)與地方政府推進鐵路高架化等減少道口的根本措施。

除鐵路領(lǐng)域外，AI攝像頭技術(shù)也在其他場景加速落地。東京澀谷站前的澀谷Scramble Square自2026年4月起正式運行AI視覺系統(tǒng)，從約650臺現(xiàn)有監(jiān)控中抽取50路視頻流進行服務(wù)器端AI分析，重點監(jiān)測扶梯附近跌倒及客群糾紛。服務(wù)商“Ajira”稱其系統(tǒng)已在全國約200家商業(yè)設(shè)施、高校及車站投入使用。此外，富山市利用AI攝像頭識別熊出沒后自動啟動防災(zāi)廣播；神奈川縣山北町新東名高速施工現(xiàn)場則通過面部掃描結(jié)合AI算法，分階段預(yù)警作業(yè)人員的熱中癥風(fēng)險。