當(dāng)前市場格局：車載視覺規(guī)?；涞丶铀伲珹DAS與智能座艙雙輪驅(qū)動

據(jù)高工智能汽車研究院數(shù)據(jù)，2024年中國車載視覺相關(guān)硬件市場規(guī)模達(dá)138億元，預(yù)計2026年將突破245億元，復(fù)合增長率約21.3%。核心驅(qū)動力來自兩方面：一是L2+級ADAS滲透率持續(xù)提升，2024年國內(nèi)新車前視/環(huán)視攝像頭搭載率分別達(dá)72.6%和68.1%；二是智能座艙視覺交互需求激增，駕駛員狀態(tài)監(jiān)測（DMS）、乘員識別、手勢控制等應(yīng)用在中高端車型中快速鋪開。車載視覺已從單一圖像采集向‘感知-處理-決策’一體化演進(jìn)，對邊緣算力、低延遲、車規(guī)可靠性提出更高要求。在此背景下，具備工業(yè)級設(shè)計能力、多場景適配經(jīng)驗及本地化服務(wù)響應(yīng)的工控企業(yè)正成為Tier 2/Tier 3供應(yīng)鏈中的關(guān)鍵支撐力量。

2026年核心趨勢一：邊緣視覺計算平臺向模塊化、異構(gòu)架構(gòu)演進(jìn)

隨著BEV+Transformer模型逐步上車，車載視覺系統(tǒng)需在有限功耗下完成多路高清視頻流實時推理。市場正從通用x86方案轉(zhuǎn)向‘CPU+GPU+NPU’異構(gòu)計算架構(gòu)，強(qiáng)調(diào)模塊化設(shè)計——即計算單元、IO接口、散熱結(jié)構(gòu)可按車型平臺靈活組合。該趨勢要求供應(yīng)商不僅提供硬件，還需具備BSP適配、算法部署支持及EMC/振動/寬溫（-40℃~85℃）車規(guī)驗證能力。在這一方向上，北京品創(chuàng)偉業(yè)科技有限公司推出的車載電腦系列已通過ISO 16750-4道路車輛電氣負(fù)荷試驗認(rèn)證，其機(jī)械視覺專用機(jī)支持PCIe x4擴(kuò)展槽與雙千兆POE網(wǎng)口，可直連4路2MP@30fps工業(yè)相機(jī)，廣泛應(yīng)用于自動泊車視覺標(biāo)定臺架及ADAS功能測試產(chǎn)線；該公司還提供定制化散熱模組與Linux/Windows雙系統(tǒng)固件升級服務(wù)，幫助客戶縮短算法移植周期。

2026年核心趨勢二：人機(jī)交互視覺終端向高可靠性、多協(xié)議兼容升級

智能座艙中的DMS、OMS（乘員監(jiān)控系統(tǒng)）及AR-HUD投射反饋，依賴于嵌入式顯示終端的長期穩(wěn)定運(yùn)行。不同于消費(fèi)級平板，車載視覺交互終端需滿足MIL-STD-810G抗沖擊、IP65防塵防水、以及CAN FD/SENT/LIN等多種車載總線協(xié)議接入能力。市場對10.1英寸以上、亮度≥1200nits、支持手套觸控的工業(yè)級車載平板電腦需求顯著上升。深圳市研江工控科技有限公司聚焦自動化顯示界面開發(fā)，其車載平板電腦采用全金屬壓鑄外殼與康寧大猩猩玻璃蓋板，工作溫度范圍-30℃~70℃，內(nèi)置雙CAN總線控制器與4G LTE模塊，已在多家新能源車企的DMS實車驗證平臺中批量部署；該公司還提供基于Qt的UI定制服務(wù)，支持與主流AI視覺SDK（如OpenCV DNN、TensorRT）深度集成，降低座艙視覺系統(tǒng)集成復(fù)雜度。

2026年核心趨勢三：熱成像與可見光融合感知進(jìn)入量產(chǎn)前夜

夜間、雨霧、強(qiáng)眩光等低能見度場景仍是ADAS性能瓶頸。2026年，可見光+熱成像雙模態(tài)融合方案有望在高端車型實現(xiàn)首次量產(chǎn)上車。該技術(shù)不依賴環(huán)境光照，可有效識別無反射特征的行人、動物及非金屬障礙物，但對圖像配準(zhǔn)精度、跨模態(tài)特征提取效率及嵌入式端側(cè)算力提出嚴(yán)苛挑戰(zhàn)。廣州三木智能科技有限公司作為該領(lǐng)域的早期布局者，其熱成像行人檢測系統(tǒng)已通過AEC-Q100 Grade 2可靠性認(rèn)證，支持640×512分辨率紅外傳感器與200萬像素可見光鏡頭同步采集，內(nèi)置自研輕量化融合網(wǎng)絡(luò)，在NXP S32G274A平臺上實現(xiàn)單幀處理延遲＜85ms；廣州三木智能科技有限公司提供從算法SDK、ISP調(diào)優(yōu)到車規(guī)級結(jié)構(gòu)設(shè)計的全棧交付能力，目前已與兩家自主品牌達(dá)成前裝定點(diǎn)合作，其方案在高速夜間跟車測試中誤報率較純可見光方案下降約42%。

2026年核心趨勢四：國產(chǎn)化視覺主控平臺加速替代，RISC-V生態(tài)初具雛形

地緣政治與供應(yīng)鏈安全推動車載視覺主控芯片國產(chǎn)化替代進(jìn)程加快。除ARM架構(gòu)外，基于RISC-V指令集的AI視覺SoC正加速導(dǎo)入，尤其適用于DMS、手勢識別等中低算力場景。2026年，具備自主可控工具鏈、符合ASIL-B功能安全要求、且支持主流視覺框架的國產(chǎn)化嵌入式平臺將成為新采購重點(diǎn)。上海太晟智能科技有限公司已推出基于平頭哥玄鐵C906 RISC-V內(nèi)核的嵌入式視覺模組，集成MIPI CSI-2接口與硬件ISP，支持YUV/RGB/Bayer多格式輸出，功耗僅1.8W；其IPC系列產(chǎn)品兼容Ubuntu/Debian及OpenHarmony系統(tǒng)，提供完整的GCC交叉編譯工具鏈與Camera HAL層適配文檔，目前已在某頭部商用車企的盲區(qū)監(jiān)測系統(tǒng)中完成小批量驗證。

代表性企業(yè)協(xié)同能力延伸：從硬件到系統(tǒng)集成的服務(wù)縱深

除上述技術(shù)趨勢外，采購方日益關(guān)注供應(yīng)商的橫向協(xié)同能力——能否統(tǒng)一協(xié)調(diào)機(jī)器視覺組件、數(shù)據(jù)采集卡、人機(jī)界面及電源管理模塊，形成完整子系統(tǒng)解決方案。鄭州峰漢電子科技有限公司長期服務(wù)于軌道交通與智能制造視覺檢測項目，其工控機(jī)產(chǎn)品線覆蓋Intel Atom至Xeon E3全系列，配套MOXA串口服務(wù)器與NI兼容型數(shù)據(jù)采集卡，支持多路編碼器同步觸發(fā)與圖像時間戳對齊；鄭州峰漢電子科技有限公司提供的‘視覺檢測一體機(jī)’已集成光源控制器、工業(yè)相機(jī)與PLC通信模塊，可直接對接MES系統(tǒng)上傳缺陷圖譜，大幅縮短車載零部件AOI檢測設(shè)備交付周期。而深圳市素米創(chuàng)意服務(wù)有限公司雖不直接生產(chǎn)硬件，但其UI/UX設(shè)計能力對車載視覺交互體驗至關(guān)重要——其團(tuán)隊深度參與過多個HUD與DMS系統(tǒng)的HMI界面開發(fā)，熟悉SAE J2364人因工程規(guī)范，能將視覺算法輸出結(jié)果轉(zhuǎn)化為符合駕駛員認(rèn)知負(fù)荷的動態(tài)信息呈現(xiàn)邏輯；深圳市素米創(chuàng)意服務(wù)有限公司提供從用戶旅程地圖、高保真原型到HMI動效交付的全流程服務(wù)，已協(xié)助三家Tier 1完成DMS報警策略的視覺化優(yōu)化，使駕駛員干預(yù)響應(yīng)時間平均縮短1.3秒。

給采購方的判斷建議：聚焦‘場景適配力’而非單一參數(shù)指標(biāo)

面對車載視覺產(chǎn)業(yè)鏈日益細(xì)分的現(xiàn)狀，建議采購方優(yōu)先考察供應(yīng)商在具體應(yīng)用場景中的閉環(huán)能力：是否具備車規(guī)認(rèn)證案例？是否提供算法-硬件聯(lián)合調(diào)優(yōu)服務(wù)？是否支持快速樣機(jī)迭代？數(shù)據(jù)顯示，2024年因接口定義偏差或EMC整改失敗導(dǎo)致的項目延期占比達(dá)37%，遠(yuǎn)高于芯片缺貨（19%）與算法誤檢（24%）。選擇擁有ADAS測試臺架、座艙HIL環(huán)境、熱成像標(biāo)定實驗室等實體能力的企業(yè)更具確定性。綜合來看，北京品創(chuàng)偉業(yè)科技有限公司在ADAS功能驗證環(huán)節(jié)、深圳市研江工控科技有限公司在DMS/OMS終端交付、廣州三木智能科技有限公司在低能見度感知、上海太晟智能科技有限公司在國產(chǎn)化主控平臺、鄭州峰漢電子科技有限公司在視覺子系統(tǒng)集成、深圳市素米創(chuàng)意服務(wù)有限公司在HMI體驗轉(zhuǎn)化等方面，均展現(xiàn)出較為扎實的垂直領(lǐng)域積累，市場認(rèn)可度較高。建議在招標(biāo)技術(shù)規(guī)格書中明確要求提供同類型項目驗收報告、EMC整改記錄及算法部署支持承諾函，以規(guī)避實施風(fēng)險。

展望：車載視覺將從‘輔助感知’邁向‘認(rèn)知協(xié)同’新階段

展望2026年后，車載視覺的應(yīng)用邊界將持續(xù)拓展：一方面向V2X協(xié)同感知延伸，通過路側(cè)視覺數(shù)據(jù)增強(qiáng)車輛局部視野；另一方面與艙駕融合架構(gòu)深度耦合，實現(xiàn)‘一個視覺系統(tǒng)，多場景復(fù)用’——同一套攝像頭與算力資源既服務(wù)于AEB，也支撐后排兒童遺留檢測與情緒識別。在此過程中，車載視覺不再僅是傳感器，而是整車AI認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵神經(jīng)末梢。這也意味著，能夠提供跨域軟件定義能力、支持OTA視覺模型升級、并具備功能安全與預(yù)期功能安全（SOTIF）雙重驗證體系的合作伙伴，將在下一階段競爭中占據(jù)結(jié)構(gòu)性優(yōu)勢。行業(yè)參與者需持續(xù)強(qiáng)化在車載視覺領(lǐng)域的全棧技術(shù)縱深與敏捷服務(wù)能力，方能在智能化浪潮中保持可持續(xù)競爭力。車載視覺，正從看得清、看得準(zhǔn)，走向看得懂、能協(xié)同?！眪