作為食用油行業(yè)的企業(yè)，日清歐利奧集團(tuán)（Nisshin Oillio Group）的業(yè)務(wù)版圖早已超越家庭用油，深入外食、中食產(chǎn)業(yè)、烘焙原料乃至化妝品油脂等廣闊領(lǐng)域。在“植物之力”的品牌理念下，該企業(yè)正致力于構(gòu)建面向未來的可持續(xù)物流體系。面對社會(huì)環(huán)境的深刻變革，如何精準(zhǔn)量化等待與裝卸時(shí)間、提升物流整體生產(chǎn)率，成為其破局的關(guān)鍵。

為打破傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理的瓶頸，日清歐利奧率先在四家工廠引入云卡車預(yù)約服務(wù)“MOVO Berth”。這一舉措不僅實(shí)現(xiàn)了對物流現(xiàn)場等待與作業(yè)時(shí)間的定量把握，更讓企業(yè)能夠精準(zhǔn)定位痛點(diǎn)并驗(yàn)證改善效果。然而，初期依賴駕駛員手動(dòng)操作平板終端的模式，逐漸暴露出操作遺漏與人為失誤等隱患，數(shù)據(jù)“真實(shí)性”面臨挑戰(zhàn)。

為追求數(shù)據(jù)的“確鑿性”，企業(yè)將目光投向了自動(dòng)化識別技術(shù)。經(jīng)過多輪嚴(yán)苛的試用與橫向?qū)Ρ龋涨鍤W利奧Zui終選定 i-PRO 的 AI 相機(jī)方案。該方案憑借內(nèi)置 AI 處理器，無需依賴額外服務(wù)器或大規(guī)?；ㄍ度?，即可在復(fù)雜環(huán)境下穩(wěn)定獲取高精度的車牌識別數(shù)據(jù)。這種“高精度與低成本”的平衡，使其成為現(xiàn)有設(shè)施改造中的Zui優(yōu)解，既Zui小化了設(shè)備改動(dòng)成本，又確保了數(shù)據(jù)鏈路的可靠性。

自 2025 年 12 月起，名古屋工廠率先啟動(dòng)試點(diǎn)，針對部分過磅車輛實(shí)施車牌自動(dòng)識別與系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)。目前，現(xiàn)場正并行運(yùn)行人工錄入與自動(dòng)識別兩種模式，以驗(yàn)證數(shù)據(jù)精度。一旦全面切換至自動(dòng)識別模式，預(yù)計(jì)單次進(jìn)出場處理時(shí)間將縮短約 10 秒。這一看似微小的時(shí)間壓縮，在日均繁忙的物流樞紐中，將轉(zhuǎn)化為顯著的作業(yè)效率提升與人力成本節(jié)約。

此項(xiàng)創(chuàng)新不僅惠及企業(yè)自身，更將輻射至整個(gè)物流生態(tài)。通過縮短卡車駕駛員的在途等待與滯留時(shí)間，日清歐利奧實(shí)現(xiàn)了貨主與物流承運(yùn)商的雙贏。未來，該模式計(jì)劃推廣至其他工廠與事業(yè)所，成為行業(yè)物流效率升級的案例。

對于中國物流企業(yè)而言，日清歐利奧的實(shí)踐揭示了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的務(wù)實(shí)路徑：不盲目追求全量替換，而是通過“小切口”引入 AI 視覺與 SaaS 平臺聯(lián)動(dòng)，以極低的邊際成本解決數(shù)據(jù)斷點(diǎn)問題。在人口紅利消退、物流成本承壓的背景下，利用成熟技術(shù)優(yōu)化流程細(xì)節(jié)，正是實(shí)現(xiàn)精益物流、構(gòu)建核心競爭力的關(guān)鍵所在。